将网页上的数据导出并做成表格，可以按照以下步骤进行： 数据抓取： 使用浏览器的开发者工具（通常按F12可以打开）。

在网页上选中你想要抓取的数据，右键点击“检查”，在开发者工具中找到对应数据的HTML元素。

通过观察HTML结构，确定数据的具体位置，可以通过XPath或者CSS选择器来定位。

数据提取： 如果你熟悉编程，可以使用Python等语言结合BeautifulSoup、lxml或Scrapy等库来提取网页数据。

提取所需字段，例如价格、品牌、型号等，并保存到变量或数据结构中。

数据整理： 对提取的数据进行清洗，去除不必要的HTML标签、空格或特殊字符。

确保数据的格式正确，例如日期、数字等。

数据导出为表格： 如果你使用Python，可以利用pandas库将数据整理成DataFrame对象，该对象可以很方便地导出为CSV或Excel文件。

使用DataFrame.to_csv('filename.csv')或DataFrame.to_excel('filename.xlsx')即可导出数据。

表格处理（可选）： 打开导出的表格文件，检查数据的准确性和完整性。

根据需要，对表格进行格式化、排序或筛选等操作。

注意事项： 在进行数据抓取时，务必遵守网站的robots.txt规则和相关法律法规，避免非法爬取或滥用数据。

如果网站提供API接口，建议优先使用API来获取数据，这样更加合法且高效。

如果你不熟悉编程，也可以使用一些专门的网页数据抓取工具或浏览器插件，如Octoparse、Web Scraper等，这些工具通常提供更为直观的操作界面，便于非技术人员使用。

不过，这些工具可能有一定的学习成本，并且功能相对有限。

总的来说，将网页上的数据导出并做成表格需要一定的技术基础和实践经验。

通过结合编程知识和相关工具，你可以有效地从网页中提取并整理所需的数据。