RPA（机器人流程自动化）与Python在爬取数据时的区别主要体现在以下方面：目的和应用范围：RPA的主要目的是完成重复性、规律性的工作，比如数据输入、文件传输等；RPA适用于这些简单且重复的自动化任务，在各行各业的企业中都有广泛的应用，能够减少人工的重复性操作；而Python爬取数据主要用于从互联网上抓取信息，比如商品价格、新闻等；这种抓取通常是基于网页结构的技术，Python通过分析HTML代码来提取所需的信息。

技术实现方式：RPA通常使用图形界面来录制脚本，这些脚本是预先定义好的，然后运行这些脚本来完成工作；这使得RPA的实现方式相对直观且简单，不需要太多的编程知识；而Python则是一种编程语言，使用Python来爬取数据通常需要一定的编程知识，包括如何发送HTTP请求、如何处理HTML和如何解析数据等。

Python爬取数据的灵活性和可扩展性更强，可以通过编写新的脚本来抓取新的数据。

自动化与灵活性：RPA是基于规则的技术，它需要事先定义好规则才能执行任务，这意味着RPA的自动化程度相对较高，但在处理一些不规则或变化较大的任务时，可能需要频繁地更新或调整规则；而Python爬取数据则更灵活，可以通过编程来适应网页结构的变化或数据格式的变化，但这也需要开发者具备足够的编程知识和经验。

法律与合规性：需要注意的是，不当使用Python进行网络爬虫可能会给企业带来法律风险，比如侵犯了他人的隐私或版权；而RPA则相对较少涉及这些问题，因为它主要是模拟人类的操作来自动化完成任务。

总结来说，RPA和Python在爬取数据时的区别在于它们的目的和应用范围、技术实现方式、自动化与灵活性以及法律与合规性等方面；具体选择哪种方式来爬取数据应根据实际需求和应用场景来决定。