学习型Agent具有以下主要特点：

学习能力：学习型Agent能够从经验中学习并改进自身的行为。它们通过感知环境、执行动作并接收反馈来不断更新和优化自身的决策策略。这种学习能力使得学习型Agent能够适应新情境和新任务，并不断提高性能。

自主性：学习型Agent是自主的计算实体，它们能够独立于其他系统或用户进行决策和行动。它们根据自身的知识和经验，以及对环境的感知，自主制定并执行行动计划。

适应性：由于学习型Agent具备学习能力，它们能够根据环境的变化自动调整自身的行为。当环境发生变化时，学习型Agent能够重新学习并适应新的情况，以保持其性能和效果。

交互性：学习型Agent能够与其他Agent或用户进行交互。它们可以接收来自其他实体的信息、请求或指令，并作出相应的响应。这种交互性使得学习型Agent能够与其他系统进行协同工作，并在需要时与人类用户进行交互。

智能性：学习型Agent具有一定的智能水平，能够感知环境、理解任务、推理和解决问题。它们利用学习到的知识和经验来做出智能决策，并执行相应的动作以实现目标。

学习型Agent的特点可能会因具体实现和应用场景而有所不同。此外，学习型Agent的设计和实现也面临一些挑战，如学习算法的选择、知识表示和更新机制的设计、以及如何处理不确定性和不完全信息等。