分布式多智能体系统是由多个功能智能体组成的系统，每个智能体都具有一定的自主能力，包括局部的知识、模型和决策能力。这些智能体通过彼此之间的通信和协调来实现目标任务的完成。

在分布式多智能体系统中，每个智能体的地位是平等的，不存在管理与被管理的关系，它们之间主要通过信息的传递进行交互。每个智能体都拥有极大的自主权，可以根据自身的目标和环境信息做出决策，并实现一定的行为目标。这种方式充分发挥了每个智能体的自主行为能力，极大地体现了多智能体系统的灵活性。

然而，分布式多智能体系统也存在一些问题和弱点，例如整体系统的稳定性和可控性可能较差。当系统中的某个智能体出现故障或错误时，可能会对整个系统的性能和稳定性产生影响。

分布式多智能体系统是人工智能领域的一个重要研究方向，具有广泛的应用前景。例如，在自动化制造、智能交通、智能电网等领域，分布式多智能体系统可以实现多个智能体之间的协同控制和优化，提高系统的效率和可靠性。此外，在军事领域，分布式多智能体系统也可以实现多个无人机或无人车辆的协同作战，提高作战效能和生存能力。