自主Agent智能体（Autonomous Agent）在人工智能领域中指的是能够在环境中感知、学习和执行动作的智能实体。它具有自主性，即能够独立地做出决策和行动，而无需人为干预。自主Agent智能体通常被设计成具备对环境的感知能力，能够根据感知到的信息做出理性的决策，并执行相应的动作以达到特定的目标。在实现自主性的过程中，机器学习和深度学习等技术发挥了关键作用。

自主Agent智能体可以看作是一种软件程序或实体，如人、车辆、机器人等，它们可以在多智能体系统中相互协作、竞争或合作，以完成单个智能体无法完成的大规模、复杂的工作。自主Agent智能体具有情境性、自主性、适应性和社交性等特性，这些特性使其能够更好地适应环境变化，并提高系统的运行效率。

自主Agent智能体模式在人工智能领域中被广泛应用。与传统的AI相比，自主Agent智能体具备通过独立思考、调用工具去逐步完成给定目标的能力。它可以是一个简单的系统，如恒温器，也可以是复杂的系统，如公司、国家或生物群落等。

自主Agent智能体是一种能够在环境中独立感知、学习和执行动作的智能实体，具有高度的自主性和适应性，可以应用于各种复杂场景中。