RPA（Robotic Process Automation）开发时，可能会遇到多种常见问题。这些问题主要可以归结为以下几类：

需求分析不明确：在RPA项目开始之前，对业务流程的理解和分析不足，可能会导致开发过程中的需求变更频繁，从而影响项目进度。

技术难题：RPA技术本身存在一些限制，如对于非结构化数据的处理能力有限，对于复杂流程的自动化程度可能不高等。这些技术问题可能会导致项目无法实现预期目标。

安全与合规性问题：RPA在自动化处理敏感数据时，可能会引发安全和隐私方面的担忧。此外，RPA的实施也需要符合相关的法规和行业标准，否则可能会面临合规性风险。

人员与团队协作问题：RPA项目的成功实施需要跨部门的紧密合作，包括业务部门、IT部门和RPA开发团队等。团队协作不畅或人员技能不足可能会成为项目的瓶颈。

测试与部署问题：RPA项目在开发完成后，需要进行充分的测试以确保其质量和稳定性。然而，测试不足或测试环境与实际环境存在差异可能会导致项目在部署后出现问题。

维护与更新问题：RPA项目在上线运行后，可能需要根据业务变化和技术发展进行维护和更新。缺乏有效的维护和更新策略可能会导致项目逐渐失去效用。

为了应对这些问题，建议在RPA项目开发过程中采取以下措施：

进行充分的需求分析，确保对业务流程有深入的理解。

选择合适的技术方案，并充分考虑其限制和挑战。

建立安全和合规性保障机制，确保项目的安全性和合规性。

加强团队协作和人员培训，提升团队的整体能力。

制定详细的测试计划和部署策略，确保项目的质量和稳定性。

建立有效的维护和更新策略，确保项目的持续效用。