流程挖掘和人工智能是两个相关但不同的领域。

流程挖掘是一种从工作流日志中提取有用信息的技术，主要用于分析和优化业务流程。它通过对工作流运行产生的日志进行分析，重现业务流程的真实过程，并利用这些知识对工作流进行分析和优化。流程挖掘是数据挖掘在工作流管理领域的一种较新的应用，旨在提高工作效率和质量。

人工智能则是一门广泛的学科，旨在研究和开发能够模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法和技术。人工智能涵盖多个领域，如机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等，旨在使计算机或机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。人工智能的目标是开发出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。

因此，流程挖掘和人工智能的区别在于它们的关注点和应用范围。流程挖掘主要关注于业务流程的分析和优化，是一种特定领域的应用技术；而人工智能则是一门广泛的学科，旨在开发出具有人类智能水平的智能机器或系统，其应用范围涵盖了多个领域和行业。

需要注意的是，流程挖掘和人工智能也存在一定的联系。例如，在流程挖掘中可以应用人工智能的相关技术，如机器学习和自然语言处理等，来提高流程挖掘的准确性和效率。同时，流程挖掘也可以为人工智能提供有用的数据和场景，促进人工智能技术的发展和应用。