大模型Agent技术是指基于大型语言模型（LLM）构建的智能代理（Agent）技术。这些智能代理具备感知环境、进行决策和执行动作的能力，可以独立思考、调用工具去逐步完成给定目标。

在大模型技术的驱动下，这些Agent可以以自然语言为交互方式，高自动化地执行和处理专业或繁复的工作任务，从而极大程度释放人员精力。大语言模型为Agent提供了记忆检索、决策推理和行动顺序选择等功能，使其智能程度得到了显著提升。

此外，大模型Agent技术在多智能体（MultiAgent）系统中也发挥着重要作用。这些系统更强调Agent之间的协作，因此对于Agent之间的对话机制提出了更高的要求。利用大模型技术，可以实现Agent之间的自然语言交互，从而提高协作效率和任务完成质量。

总的来说，大模型Agent技术是人工智能领域的一项重要技术，具有广泛的应用前景。随着技术的不断发展和完善，我们可以期待在未来看到更多基于大模型技术的智能代理在各个领域发挥重要作用。