AI（Artificial Intelligence，人工智能）和ML（Machine Learning，机器学习）都是计算机科学的重要分支，但它们的目标和应用领域有所不同。

AI是一种广泛的概念，它指的是使机器能够模仿人类智能行为的能力。AI的目标是创造出一种可以像人类一样思考、学习、推理、决策的智能机器。AI的应用领域非常广泛，包括语音识别、图像识别、自然语言处理、智能推荐、智能问答等。

ML则是AI的一个子集，它专注于开发和使用算法来使机器能够从数据中学习并自动改进其性能，而无需进行明确的编程。ML的目标是构建一个能够根据输入数据做出准确预测或分类的模型。ML的应用领域也非常广泛，如推荐系统、语音识别、图像识别、自然语言处理、预测模型等。

总的来说，AI是一种更广泛的概念，旨在模仿人类的智能行为，而ML则更专注于从数据中学习并做出预测或分类。在实际应用中，AI和ML经常是相互交织和互补的，ML为AI提供了强大的学习和预测能力，使得AI能够更好地模拟人类的智能行为。同时，AI也为ML提供了更广阔的应用场景和更高的目标要求，推动了ML技术的不断发展和创新。