智能文档批量审阅合同是指利用人工智能（AI）技术，特别是自然语言处理（NLP）、光学字符识别（OCR）和计算机视觉（CV）等核心技术，对大量合同文档进行快速、准确和高效的审阅。这种审阅方式可以极大地减轻人工审阅的负担，提高审阅效率，并降低因人为因素导致的错误。

智能文档审阅系统的工作流程通常包括以下几个步骤：

数据收集与预处理：

收集需要审阅的合同文档，并进行必要的预处理，如格式转换、去噪等，以确保文档能够被系统正确识别和处理。

关键信息提取：

利用NLP技术，系统能够智能解读合同文件，完成非结构化的关键信息提取，如合同金额、交付日期、双方责任等。

这些关键信息可以以结构化的形式存储在数据库中，便于后续的检索和分析。

自动比对与审核：

系统可以快速检测合同版本之间的差异，包括表格、签字、水印、盖章等复杂场景的变动。

结合自定义审核规则和行业知识，系统可以进行智能审核，如检查合同中的条款是否合规、是否符合公司政策等。

异常检测与提示：

当系统检测到合同中的异常或潜在风险时，如金额异常、条款冲突等，会自动进行提示，并给出相应的建议或解决方案。

人工复核与确认：

尽管智能文档审阅系统能够完成大部分的审阅工作，但在某些情况下，仍然需要人工进行复核和确认。

系统可以提供审阅结果的可视化界面，帮助人工审阅者快速定位需要关注的部分，并进行必要的修改或确认。

审阅结果记录与报告：

系统会记录每份合同的审阅结果，包括审阅时间、审阅人员、审阅结果等详细信息。

根据需要，系统可以生成各种形式的审阅报告，便于管理者进行决策和分析。

通过智能文档批量审阅合同，企业可以大大提高合同审阅的效率和质量，降低审阅成本，并减少因人为因素导致的风险和损失。同时，随着技术的不断发展和完善，智能文档审阅系统的功能和性能也将不断提升，为企业的合同管理提供更加全面和高效的支持。