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行业百科>Agent框架有哪些
Agent框架有哪些
2024-02-21 14:47:04

Agent框架有多种,包括但不限于以下几种:

 

Gym:这是一个用于开发和比较强化学习算法的工具。它无需对Agent的先验知识,采用Python作为主要开发语言,因此可以简单地和TensorFlow等深度学习库进行开发集成,同时直观地将学习结果用画面展示出来。

 

Dopamine:这是一款基于Tensorflow的框架,旨在为新手和经验丰富的强化学习研究人员提供兼具灵活性、稳定性和可重复性的新工具。

 

Agents框架:这个框架中包含三个主要类,即Agent、SOP和Environment。Agent类包含Agent的各种功能,如长短期记忆,观察环境,使用工具,调用LLM进行推理和生成回复等。SOP类是由状态和状态之间的连接定义的符号式计划(Plan)。每次行动时,Agent会将这些模块化prompt和工具/API的输出组装成完整的prompt,然后调用LLM决定如何行动。

 

这些框架各有特点,可以根据具体需求和应用场景选择合适的框架进行开发。请注意,随着技术的不断发展,新的Agent框架可能会不断出现,因此建议定期关注相关领域的最新动态。

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