大模型时代的AI Agent（智能体）是指基于大模型的自动化实体，它具有以下四个核心特征：通过传感器感知周围的环境（这个环境既可以是虚拟的，也可以是物理的）；可以自主做出决定；由执行器/效应器采取行动；以及基于绩效最大化和结果最优化来学习进步。这也被称为AI Agent的PEAS模型。

AI Agent在大模型时代中发挥着关键的作用。首先，它具有任务规划能力，可以自动理解并决定如何规划步骤、分配资源、优化决策，进而完成指令。这提升了大模型处理任务的效率和精度。其次，随着大模型思维链（CoT）的产生，基于大模型的智能体可以实现智能体行为的路径规划，这是以前智能体所无法实现的。

此外，AI Agent还是基于场景的大模型应用的主要承载形式。这意味着，针对不同场景和需求，可以构建特定的AI Agent来实现自动化和智能化。例如，在RPA（机器人流程自动化）领域，已经出现了基于大模型的RPA Agent，它可以理解人类的意图，并操作所有桌面软件，包括各种复杂的CS架构软件，甚至对不开放接口的软件也能操作。

大模型时代的AI Agent是一种强大的自动化实体，它基于大模型实现感知、决策、行动和学习等功能，并在各种场景中发挥着关键的作用。随着技术的不断发展，AI Agent将在更多领域得到应用和发展。