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行业百科>大模型与人工智能区别
大模型与人工智能区别
2024-02-20 16:56:46

大模型与人工智能的区别主要在于规模和能力的不同。

 

传统的人工智能模型,如阿尔法狗,往往只能完成特定的任务,例如下围棋,而各种识别产品也只能完成一个任务。这些模型之间是隔离的,不能互相支撑。这种类型的人工智能通常被称为弱人工智能。

 

相比之下,大模型则通过扩大模型的参数规模,并经过大量数据的训练,可以支撑所有人工智能的任务。大模型是一种参数规模非常大的人工神经网络,因此具有很强的能力,可以在很多任务上都表现出非常好的性能。由于大模型学习了非常多的知识,并经过了大量的数据训练,因此具有非常好的通用性。它可以把所有的任务都合在一起,用一个模型来提供非常多的任务的支撑,因此也被称为通用人工智能。

 

大模型是新一代人工智能的代表,展现出了非常广阔的前景。它不仅可以大大降低开发人工智能产品的门槛,还可以提高人工智能的性能和通用性。

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