AI Agent，也被称为智能体或智能业务助理，是一种在大模型技术驱动下，以自然语言为交互方式，能够高自动化地执行和处理专业或繁复的工作任务的系统。它的目的是极大程度地释放人员精力，使人们能够更专注于具有创造性和决策性的事务。AI Agent具有感知环境、自主决策、采取行动以及基于绩效最大化和结果最优化来学习进步的能力。这种智能体可以拆解任务，具有任务规划能力，能够自动理解并决定如何规划步骤、分配资源、优化决策，进而完成指令，提升大模型处理任务的效率和精度。

大模型，则是指具有大量参数和复杂结构的机器学习模型。这些模型通过在大规模数据集上进行训练，可以学习到丰富的知识和模式，进而在各种任务中表现出强大的性能。大模型与AI Agent的结合，可以使得AI Agent具备更强大的学习和处理能力，从而更好地适应各种复杂环境和任务。大模型的持续进化以AI Agent产品形态出现，开始对业务流程及管理和服务模式的重构优化。

总的来说，AI Agent和大模型是相互促进、共同发展的关系。大模型为AI Agent提供了强大的学习和处理能力，而AI Agent则将这些能力转化为实际的应用价值，推动人工智能技术在各个领域的广泛应用和发展。

然而，尽管大模型和AI Agent的结合带来了巨大的潜力，但也需要考虑一些挑战，如数据的隐私和安全、模型的可解释性和透明度，以及人工智能的伦理和社会影响等问题。这些问题的解决需要科技界、政策制定者、社会公众等多方的共同努力。