流程挖掘（也称为工作流挖掘）是一种从工作流日志中提取有用信息的技术。它通过对工作流运行产生的日志进行分析，重现业务流程的真实过程，并利用这些知识对工作流进行分析和优化。流程挖掘可以被视为业务流程管理和数据挖掘的结合，旨在帮助企业了解其真实流程、如何运营，并确定改进、自动化和数字化的机会。

流程挖掘技术具有以下业务价值和应用场景：

业务价值：

深入了解运营流程：通过从记录系统中提取事件数据，流程挖掘可以可视化组织中发生的流程，使您能够自定义流程挖掘报表、比较流程、确定效率低下的根本原因，并监视关键绩效指标（KPI）。

优化资源：流程挖掘使企业能够识别自动化的机会，减少手动干预的需要，并允许更有效地分配资源。

确保合规性：流程挖掘可以帮助组织识别不合规流程，并采取纠正措施以避免法律和财务风险。

应用场景：

流程优化：流程挖掘技术可以帮助企业发现潜在的瓶颈和优化流程，从而提高效率。

决策支持：通过提供深入的业务洞察力，流程挖掘可以支持更快作出业务决策。

数字化转型：流程挖掘技术已帮助大量企业完成了业务流程的数字化转型，推动了业务流程的自动化和智能化。

流程挖掘的技术实施通常涉及以下步骤：

确定关键活动数据：从工作流日志中识别和提取关键活动数据。

构建数据流程图：基于提取的活动数据，构建数据流程图以表示流程中的各个步骤和关系。

流程可视化与透明化：通过可视化工具呈现流程图，使用户能够直观地理解和分析流程。

数据分析与挖掘：利用数据挖掘技术对流程数据进行分析，发现隐藏的模式、关联和趋势。

寻找最优路径：基于数据分析结果，探索流程中的最优路径和改进机会。

流程监控与优化：持续监控流程性能，并根据需要进行优化和调整。

流程挖掘领域拥有一些知名的学术化工作流挖掘工具，如荷兰埃因霍温技术大学的PROM，以及商业化工作流挖掘工具，如芬兰上市公司QPR Software的QPR ProcessAnalyzer。这些工具提供了强大的功能，支持企业从工作流日志中提取有价值的信息，并推动业务流程的改进和优化。