智能文档标书查重是一种利用先进的信息技术，如自然语言处理（NLP）、机器学习（ML）和深度学习（DL）等，对文档内容进行自动检测和识别重复内容的技术。在招标、投标等场景中，智能文档标书查重可以确保标书的原创性和独特性，避免因为内容重复而导致的废标或扣分等风险。

智能文档标书查重的工作原理主要包括以下几个步骤：

文档上传：用户将需要查重的标书文档上传到查重系统中。

文本预处理：系统对标书文档进行预处理，包括去除格式、标点、特殊符号等，将文档转化为可处理的文本形式。

特征提取：系统通过算法提取文本中的关键特征，如词频、句子结构、语义信息等。

相似度计算：系统将提取的特征与已有数据库中的文档特征进行比对，计算相似度，判断是否存在重复内容。

结果展示：系统生成查重报告，展示重复内容的具体位置、重复比例等信息，供用户参考和修改。

智能文档标书查重的优势在于其高效性和准确性。传统的标书查重方法往往需要人工逐句比对，耗时耗力且容易出错。而智能文档标书查重可以在短时间内自动完成大量文档的查重工作，并且具有较高的准确性，能够有效地识别出重复内容。

需要注意的是，智能文档标书查重并不是万能的。由于其基于算法和特征提取的工作原理，有时可能会出现误判或漏判的情况。因此，在使用智能文档标书查重时，建议将其作为辅助工具，结合人工审核和校对，以确保标书的原创性和质量。