批量文档OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）是一种能够同时处理多个文档并进行文字识别的技术。它可以将扫描的纸质文档、图片或PDF等文件转换为可编辑、可搜索和可复制的文本格式，实现文档的数字化和便捷管理。

批量文档OCR的处理过程一般包括以下几个步骤：

文档准备：将需要识别的文档扫描或拍摄成数字图片，并保存为相应的文件格式（如JPG、PNG、PDF等）。

批量处理设置：通过OCR软件或工具，设置批量处理参数，如选择识别语言、设置输出格式、指定保存路径等。

文档上传与识别：将需要识别的文档批量上传至OCR软件或工具中，启动识别程序，等待识别完成。

结果校对与修正：OCR识别结果可能存在误差，需要进行校对和修正，以确保识别结果的准确性和完整性。

批量文档OCR技术的优势在于能够大幅提高文档处理效率，减少人工录入和校对的工作量，降低文档管理成本。同时，批量文档OCR还支持多种语言和字体识别，适用于不同行业和领域的需求。

需要注意的是，批量文档OCR技术的识别精度和稳定性受到多种因素的影响，如文档质量、字体大小、排版格式等。因此，在进行批量文档OCR处理时，需要选择高质量的文档，并根据实际情况进行参数调整和优化，以获得最佳的识别效果。

目前市场上有很多提供批量文档OCR服务的软件或工具，如实在智能RPA等。这些工具通常提供用户友好的界面和丰富的功能选项，可以满足不同用户的需求。在选择批量文档OCR工具时，建议考虑其识别精度、处理速度、支持的语言种类和输出格式等因素，并根据实际需求进行选择。