RPA机器人实时监控数据变化的具体方式可能因具体的应用场景和工具而异，但通常包括以下几个步骤：

数据抓取：RPA机器人可以定时或触发式地从各种数据源（如数据库、Excel表格、网站等）中抓取数据。

数据对比：抓取到数据后，RPA机器人会对新抓取的数据与历史数据进行对比，以检测数据的变化。

变化识别：RPA机器人使用预设的规则或算法来识别数据中的变化。例如，它可以检测特定字段的值是否已更改、是否有新的数据记录出现，或者是否有数据记录被删除。

实时警报：一旦检测到数据变化，RPA机器人可以通过多种方式（如电子邮件、短信或系统通知）实时发送警报或通知给相关人员，以便他们可以及时采取行动。

日志记录：RPA机器人还可以记录所有监控活动的日志，包括何时抓取数据、检测到哪些变化以及何时发送了警报。这有助于审计和故障排除。

集成与定制：RPA机器人的监控功能可以与其他系统集成，并且可以根据特定的业务需求进行定制，以满足不同场景下的数据监控需求。

RPA机器人通过自动化和智能化的方式实时监控数据变化，可以显著提高企业对数据变化的响应速度和准确性。