合同风险点自动审查是利用人工智能技术对合同进行自动化检查，以识别和评估合同中可能存在的风险点。这一过程涉及对合同文本的深度分析，以发现潜在的法律、商业和财务风险。

以下是合同风险点自动审查的几个关键方面：

合同文本解析：人工智能算法能够自动读取和解析合同文本，识别关键信息，如合同双方、交易条款、支付条件等。

风险点识别：基于预先设定的规则和机器学习模型，算法能够识别合同中可能存在的风险点，如模糊的语言、不明确的责任分配、潜在的法律冲突等。

风险评估：一旦识别出风险点，算法会对其进行评估，确定风险的性质和潜在影响。这有助于企业了解合同中的风险大小，并采取相应的措施。

合同比对：在审查过程中，算法还可以将当前合同与以往的合同进行比对，发现其中的差异和变化，进一步揭示潜在的风险。

报告生成：审查完成后，算法会生成一份详细的报告，列出识别到的风险点、评估结果以及建议的改进措施。这使得企业能够快速了解合同状态，并采取适当的行动。

持续学习和改进：随着算法的不断学习和优化，其识别和评估风险点的能力将不断提高，为企业提供更加准确和全面的合同风险审查服务。

合同风险点自动审查是一种高效、准确的方法，能够帮助企业在签订合同前全面了解潜在的风险，从而做出更加明智的决策。