要提高RPA数据同步时的一致性，可以考虑以下几个方法：

选择合适的同步方式：根据业务需求和数据量大小，选择合适的同步方式，如实时同步、定时同步等。实时同步可以保证数据及时更新，但可能对系统性能产生影响；定时同步可以根据业务需求设置固定的同步时间，确保数据的一致性。

确保数据源的准确性：在RPA数据同步过程中，要确保数据源的准确性，避免因为数据源的问题导致数据不一致。可以通过数据清洗、数据校验等方式来保证数据源的准确性。

建立数据映射关系：在RPA数据同步过程中，要建立清晰的数据映射关系，确保目标系统和源系统中的字段对应关系准确无误。避免出现字段缺失、字段名称不一致等问题。

监控同步过程：在RPA数据同步过程中，要对同步过程进行实时监控，及时发现和解决同步过程中的问题。可以通过日志监控、异常报警等方式来实现对同步过程的监控。

定期校验数据：在RPA数据同步完成后，要定期对目标系统和源系统中的数据进行校验，确保数据的一致性。可以通过数据比对、差异分析等方式来进行数据校验。

优化同步性能：在RPA数据同步过程中，要关注同步性能，避免出现因为性能问题导致的数据不一致。可以通过优化算法、提高系统配置等方式来提高同步性能。

提高RPA数据同步时的一致性需要从多个方面入手，包括选择合适的同步方式、确保数据源的准确性、建立数据映射关系、监控同步过程、定期校验数据和优化同步性能等。同时，也需要关注系统的稳定性和安全性，确保RPA数据同步过程的顺利进行。