语言模型的相关能力主要包括以下三个方面：

语言界面：语言模型能够非常顺畅地理解和表达人类的自然语言，以及程序代码。人们可以用很自然很随意的话说出自己的想法和要求，语言模型都能理解，而不必记忆和使用严格的命令格式。这是语言模型最基础的核心能力。

海量知识：语言模型通过在庞大的数据集上训练得到的复杂的神经网络结构，可以接触到大量的文本数据，并能够捕捉到其中的语言规律和上下文信息。因此，语言模型可以学习和理解相当复杂的语言结构和规律。

逻辑推理：语言模型可以根据上下文进行逻辑推理，理解语句之间的逻辑关系，从而实现更复杂的语言任务，如文本生成、分类、机器翻译等。

总的来说，语言模型的相关能力使其可以进行自然、流畅的人机交互，帮助人们更高效地处理和使用自然语言。