数字化文档OCR（光学字符识别）技术是一种将纸质文档或图像文件转化为可编辑和检索的数字文本的技术。这种技术运用光学扫描设备读取纸质文档上的文字或图像信息，并通过OCR软件对这些信息进行分析和识别，最终将识别出的文字转换为计算机可处理的数字格式。

OCR技术的核心是模式识别和图像处理技术。它通过对扫描得到的图像进行预处理，如去噪、二值化、分割等，使得文字区域更加突出和清晰。然后，利用模式识别算法对文字特征进行提取和比对，从而识别出每个字符的具体形态。最后，将识别结果转换为文本格式，并进行必要的后处理，如纠错、格式转换等。

数字化文档OCR技术的应用非常广泛，主要包括以下几个方面：

文档数字化：将纸质文档转化为数字文档，便于存储、传输和共享。

文字识别：从图像或扫描件中提取文字信息，用于数据分析、挖掘和可视化。

自动录入：通过OCR技术实现自动录入数据，减少人工录入的时间和成本。

古籍文献保护：利用OCR技术对古籍文献进行数字化处理，实现文献的保护和传承。

辅助视觉障碍者：通过OCR技术将图像中的文字转换为语音或文本，辅助视觉障碍者获取信息。

虽然OCR技术在很多场景下都取得了很好的效果，但由于手写字体、印刷质量、图像清晰度等因素的影响，其识别率可能受到限制。因此，在实际应用中，需要根据具体情况选择合适的OCR工具和算法，并进行必要的优化和调整，以提高识别准确率。