流程挖掘与业务流程管理关系

流程挖掘（Process Mining）和业务流程管理（Business Process Management，BPM）密切相关，它们之间存在着互补和相互支持的关系。以下是它们之间的一些关系：

1. 流程挖掘作为BPM的支持工具： 流程挖掘是BPM的一种技术手段，它通过分析实际执行的业务流程，揭示出流程中的模式、瓶颈和优化点，为BPM提供了实际的数据支持。

2. 实际业务流程的发现： 流程挖掘可以帮助组织发现实际运行中的业务流程，而不仅仅是基于设计的理论流程。这有助于与实际情况相符的流程模型的建立。

3. 性能分析和改进： 流程挖掘可以通过分析流程执行数据来评估业务流程的性能，识别瓶颈和瑕疵，并为BPM提供改进建议。

4. 实时监控： 流程挖掘技术使得对业务流程的实时监控成为可能，而BPM系统通常可以利用这些实时数据进行实时决策和流程调整。

5. BPM系统的流程验证： 流程挖掘可以帮助验证BPM系统中设计的业务流程是否符合实际执行的情况，从而提高BPM系统的可信度和准确性。

6. 流程挖掘中的事件日志与BPM的关联： 流程挖掘通常基于事件日志进行分析，而BPM系统也通常生成和维护这些事件日志。两者之间的数据关联有助于更全面地理解业务流程。

7. 数据驱动的BPM： 流程挖掘强调从实际数据出发来理解和改进业务流程，使BPM更加注重数据驱动的决策和持续改进。

8. 自动化流程的发现和建模： 通过流程挖掘技术，可以自动发现并建模实际执行中的自动化业务流程，为BPM系统提供实际运行的流程信息。

综合而言，流程挖掘和业务流程管理相辅相成，流程挖掘为BPM提供了实际执行数据和实时洞察，有助于优化和调整业务流程，提高业务流程管理的效能。