RPA批量导出淘宝宝贝信息的原理可以概括为以下几个步骤：

1. 模拟用户操作：RPA工具通过模拟人类在淘宝网站上的操作来实现自动化。首先，它会模拟打开浏览器，输入淘宝网址，并通过输入用户名和密码的方式登录淘宝卖家平台。
2. 定位与抓取数据：一旦登录成功，RPA会模拟浏览和搜索操作，定位到包含宝贝信息的页面。它通过解析网页HTML代码，识别并定位到宝贝信息所在的位置。
3. 数据解析与抽取：RPA工具使用数据解析技术，将网页中的宝贝信息抽取出来。这可能涉及到网页DOM结构的遍历和操作，通过特定的选择器或正则表达式，准确地提取出需要的宝贝信息，例如宝贝名称、价格、销量、评价等。
4. 数据存储与输出：一旦宝贝信息被抽取出来，RPA工具会将其按照预定的格式进行存储和输出。通常，可以选择将数据存储到本地文件（如CSV、Excel等格式）或者数据库中，以便后续处理和分析。

需要注意的是，淘宝网站的结构和样式可能会不断更新，这可能导致RPA脚本的失效。因此，保持脚本的更新和适应性是必要的。此外，在使用RPA工具时，应遵守淘宝的使用条款和政策，确保合法、合规地进行自动化操作。