智能文本对话机器人是一种基于自然语言处理和机器学习技术的智能客服系统，可以模拟人类对话，回答用户的问题或提供相关信息。

第一阶段：智能文本对话机器人最早可以追溯到20世纪80年代，当时一些学者开始研究自然语言处理技术，并尝试构建能够理解和回应用户输入的对话系统。这个时期的机器人在语言理解方面还存在着很多问题，无法真正地理解和回应用户的输入。

第二阶段：随着技术的不断发展，智能文本对话机器人逐渐得到了更多的关注和应用。在20世纪90年代，基于规则的自然语言处理技术得到了广泛应用，机器人开始使用大量的规则和词典来理解和回答用户的问题。这个时期的机器人在某些特定领域已经能够实现比较准确的对话，但仍然存在很多限制和挑战。

第三阶段：随着深度学习和神经网络技术的兴起，智能文本对话机器人开始进入了新的发展阶段。基于深度学习的自然语言处理技术具有更强的表示能力和泛化能力，能够更好地处理自然语言中的复杂性和歧义性。目前，智能文本对话机器人已经可以在许多领域实现较为准确的对话，并逐渐被应用于实际生产和生活中。

总之，智能文本对话机器人的发展历程是一个不断探索和实践的过程。随着技术的不断发展，机器人的性能和功能也在不断提升和完善，为人们带来更加智能化和便利的服务。