除了大模型智能体，还有其他类似的技术，如知识图谱、专家系统等。这些技术都旨在实现人工智能的智能化应用，提高智能体的认知、推理和决策能力。

知识图谱是一种基于图的知识表示方法，将实体、概念及其之间的关系以图的形式表示出来。知识图谱可以用于语义搜索、问答系统、智能推荐等任务，提高智能体的认知和理解能力。

专家系统是一种基于规则的人工智能系统，通过建立专业的知识库和推理机制，实现对特定领域问题的决策和指导。专家系统通常由知识库、推理引擎、用户界面等组成，具有高度的专业性和可用性。

此外，深度强化学习也是一种类似的技术，它通过结合深度学习与强化学习的方法，使智能体能够在复杂的交互环境中进行决策和行为。深度强化学习通常应用于游戏、自动驾驶等领域，取得了显著的进展。

这些技术各有特点和应用领域，大模型智能体、知识图谱、专家系统和深度强化学习等技术相互融合和发展，将为人工智能的进一步发展提供更广阔的前景。