审计机器人实现自动化审计主要通过以下步骤：

数据采集：审计机器人可以自动从企业的各类财务、业务和管理系统中采集数据，包括财务报表、账簿、凭证等。

数据处理：审计机器人对采集的数据进行自动处理，包括数据清洗、格式转换等，以便后续的分析和审计。

数据分析：审计机器人利用机器学习和数据分析等技术，对处理后的数据进行自动分析，识别出数据中的异常和错误。

风险评估：审计机器人根据预设的规则和模型，对识别出的异常和错误进行风险评估，判断是否存在财务风险、欺诈行为或其他风险。

报告生成：根据风险评估结果，审计机器人自动生成审计报告，报告中包括风险点和解决方案等内容。

监控和预警：审计机器人还可以对企业进行实时监控和预警，及时发现和处理潜在的风险和问题。

通过以上步骤，审计机器人可以实现自动化审计，提高审计效率和准确性，降低企业的审计成本和风险。