一份合同自动审核系统解决方案应包括以下内容：

1. 系统架构：合同自动审核系统应包括以下模块：文本预处理模块、特征提取模块、模型训练模块、风险评估模块和审核报告生成模块。这些模块应相互配合，实现合同文本的自动化审核。
2. 数据采集与处理：解决方案应包括数据采集与处理流程，用于从各种来源获取合同数据，并对数据进行清洗、去重等预处理操作，以确保数据的质量和准确性。
3. 特征提取：解决方案应提供一种有效的方法来提取合同文本的特征，包括合同结构、语义信息、关键条款等，用于后续的机器学习算法训练。
4. 机器学习模型训练：解决方案应提供一种机器学习算法训练的流程，用于训练监督学习、无监督学习等算法，对合同文本进行分类、聚类等操作，以识别潜在的风险点和问题。
5. 风险评估：解决方案应包括风险评估模块，该模块应利用训练好的模型对合同文本进行风险评估，识别潜在的风险点和问题，如违约条款、知识产权问题等。
6. 审核报告生成：解决方案应包括审核报告生成模块，该模块应根据风险评估结果生成审核报告，对审核结果进行汇总和评价，为企业提供参考意见和建议。
7. 用户界面：解决方案应提供用户界面，方便用户进行操作和管理。用户界面应友好、易用，支持各种常见的操作系统和浏览器。
8. 安全与可靠性：解决方案应考虑系统的安全性和可靠性。应采取必要的安全措施，确保系统不受黑客攻击和病毒感染。同时，应定期备份数据，确保数据的可靠性和完整性。
9. 定制化服务：根据客户需求，可提供定制化的服务，包括定制化的合同模板、定制化的风险评估规则等。
10. 技术支持与维护：解决方案应提供全面的技术支持和维护服务，包括系统安装、配置、调试、升级等，以确保系统的正常运行和使用效果。

总之，一份完整的合同自动审核系统解决方案应涵盖系统架构、数据采集与处理、特征提取、机器学习模型训练、风险评估、审核报告生成、用户界面、安全与可靠性、定制化服务以及技术支持与维护等方面，以实现高效、准确、智能化的合同审核和管理。