合同自动化审核流程管理包括以下步骤：

1. 确定审核规则和标准：这是实现合同自动化审核的基础，需要明确什么类型的合同需要审核、审核的要素和标准是什么、哪些内容需要重点关注等。
2. 收集和整理合同样本：为了提高自动化审核的准确性和效率，需要收集和整理大量的合同样本，包括不同类型的合同、不同行业的合同等，以便于机器学习和训练。
3. 构建自动化审核模型：基于确定的审核规则和标准，使用机器学习算法构建自动化审核模型，使其能够根据合同内容自动识别和判断审核要素是否符合要求。
4. 设计自动化审核流程：基于自动化审核模型，设计自动化审核流程。一般来说，自动化审核流程包括以下环节：合同文本的预处理、关键信息的提取、审核规则的应用、审核结果的输出等。
5. 实现自动化审核：将设计的自动化审核流程通过编程语言实现，并集成到现有的合同管理系统中，实现合同的自动化审核。
6. 监控和优化自动化审核系统：在自动化审核系统运行过程中，需要对其运行状态进行实时监控，及时发现和解决出现的问题。同时，还需要不断优化自动化审核系统，提高其审核效率和准确性。

总之，合同自动化审核流程管理需要结合具体的业务需求和实际情况进行定制化设计和开发，同时需要不断优化和维护，确保其能够满足企业的实际需求。