电商自动回复机器人的原理主要是基于自然语言处理（NLP）和机器学习技术，通过模拟人类对话的方式与用户进行交互。

首先，自动回复机器人会通过用户输入的文本或语音信息，利用NLP技术进行语义理解和情感分析，以理解用户的意图和需求。这包括识别用户的查询意图、关键词提取、情感分析等。

其次，自动回复机器人会根据理解的用户意图和需求，从预先设定的知识库或数据库中检索相关信息，并生成回复信息。这个过程可以利用规则引擎、贝叶斯网络、深度学习等机器学习技术，以提高回复的准确性和自然度。

最后，自动回复机器人会将生成的回复信息发送给用户，以响应用户的查询或请求。这可以通过文本消息、语音通话、电子邮件等方式实现。

此外，自动回复机器人还可以根据用户的反馈和评价，不断学习和优化自己的回复模型，以提高回复质量和效率。同时，自动回复机器人也可以结合自然语言生成（NLG）技术，根据用户的意图和需求生成自然、流畅的语言回复，提供更加人性化的服务。

总之，电商自动回复机器人的原理是通过模拟人类对话的方式与用户进行交互，利用NLP和机器学习技术理解用户意图和需求，并从知识库或数据库中检索相关信息生成回复信息。同时，根据用户反馈和评价不断优化回复模型，提高回复质量和效率。