财务审核自动化是指通过一定的技术手段，将财务审核工作进行自动化处理，以减轻审核人员的工作负担，提高审核效率和质量。

在财务审核自动化的实现过程中，通常需要使用到以下技术：

1. 光学字符识别（OCR）：用于从财务文档中提取文本信息，包括发票、账单、财务报表等。
2. 自然语言处理（NLP）：用于理解财务文档中的自然语言文本，如财务报表中的描述性文本，以便能够自动抽取和分析其中的关键信息。
3. 规则引擎：用于根据预定义的规则和算法对财务数据进行校验和审核，例如检查财务报表的平衡性、一致性等。
4. 机器学习：用于构建自动化审核模型，通过对大量财务数据的训练和学习，使模型能够自动识别和判断财务数据的合规性和正确性。

通过财务审核自动化，可以大大提高审核效率和质量，同时减少人为错误和疏漏。此外，自动化审核还可以实现对大量财务数据的快速处理和分析，为企业的决策提供更及时、更准确的数据支持。