数字化反诈工作的具体流程包括以下步骤：

数据收集：反诈中心需要收集涉及诈骗活动的各种数据，包括异常通信、非正常交易、重点锁定身份信息、诈骗轨迹、反诈预警等。

数据清洗和整合：对收集到的数据进行清洗和整合，去除重复和无效的数据，将数据整合成统一的格式和标准。

数据分析和挖掘：对清洗和整合后的数据进行深入的分析和挖掘，发现诈骗活动的规律、趋势和特点，识别潜在的诈骗风险。

数据可视化：将分析和挖掘得到的结果通过数据可视化的方式呈现出来，如制作图表、生成报告等，以便更好地理解和掌握诈骗活动的状况。

制定反诈策略：根据数据分析和挖掘的结果，制定相应的反诈策略，包括预防、监测、预警和打击等方面的措施。

实施反诈行动：根据制定的反诈策略，采取相应的行动来预防和打击诈骗行为，包括但不限于冻结可疑账户、封停违规账号、查处违法机构等。

反馈和优化：定期对反诈工作进行总结和评估，根据反馈和评价的结果对反诈策略进行调整和优化，不断提高反诈工作的效果和效率。

总之，数字化反诈工作需要充分利用数字化技术，对诈骗活动进行全方位的监测、预警和打击，以保护人民群众的财产安全和社会稳定。