数据挖掘的基本步骤

数据挖掘的基本步骤如下：

1. 数据收集。
2. 数据描述。
3. 选择，数据质量评估和数据清洗。
4. 数据整合与转换。
5. 构建元数据。
6. 数据加载到数据挖掘库。
7. 数据维护与监控。
8. 数据预处理。
9. 建立模型，并反复优化该模型。
10. 选择合适的分析工具进行数据挖掘，处理方法包括统计方法、事例推理、决策树等。
11. 根据数据信息选择的处理结果得出有用的信息。