自然语言处理和机器学习之间有密切的关系。机器学习是自然语言处理的重要应用之一，也是实现自然语言处理的一种重要方法。

自然语言处理是一种人工智能技术，旨在让计算机理解和生成自然语言。在自然语言处理中，机器学习被广泛用于各种任务，如语音识别、文本分类、情感分析、问答系统等。通过机器学习算法的训练和学习，计算机可以自动识别和生成自然语言，进而提高自然语言处理的效率和准确性。

机器学习包含多种方法，如监督学习、无监督学习和强化学习等。在自然语言处理中，常用的机器学习方法包括神经网络、支持向量机、朴素贝叶斯等。这些方法可以帮助计算机更好地处理和理解自然语言。

总之，自然语言处理和机器学习之间的关系非常密切。机器学习为自然语言处理提供了重要的方法和工具，而自然语言处理则为机器学习的应用提供了广泛的空间和机会。