RPA和AI在各种应用场景中都有广泛的应用。以下是一些常见的应用场景：

银行和金融行业：RPA被广泛用于处理银行的开户表格等重复性工作，而AI可以通过自动识别和读取数据来提高效率和精度。在金融行业， RPA+AI可用于KYC流程、工资单发放、社保公积金结算等场景，提高工作效率，减少人为错误。

招聘流程：在人力资源领域，RPA与AI结合可用于简历筛选和解析录入，加快招聘流程。同时，答疑沟通机器人可以为员工提供24/7的自助服务，自动回答员工的问题。

客服流程：RPA机器人可以代替人工客服自动处理大量的邮件和信息，并自动回复邮件和消息，提高客户服务的效率和质量。

数据处理：RPA可以用于从各种不同的系统中自动收集和整理数据，而AI可以用于分析和解读这些数据，为企业提供更准确和有用的信息。

企业内部管理：RPA可以用于自动处理日常的行政和管理工作，如文件归档、会议安排等，而AI可以通过智能分析帮助企业更好地管理和优化工作流程。

以上只是一些常见的应用场景，实际上RPA和AI在各个行业都有广泛的应用，正在改变着我们的工作方式和生活方式。