利用RPA（Robotic Process Automation）可以实现反洗钱常态化监测机制，具体步骤如下：

1. 确定监测对象：利用RPA收集所有客户的交易数据和账户信息，包括交易时间、交易金额、交易对手方等。
2. 设定监测指标：根据反洗钱要求，设定一系列监测指标，例如交易频率、交易金额、交易模式等。
3. 数据筛选和分析：利用RPA对收集到的客户交易数据进行自动化筛选和分析，识别出可能存在洗钱等非法行为的交易和账户。
4. 风险评估和警报：根据预设的风险评估模型和算法，RPA对可疑交易进行风险评估，并根据预设的警报阈值自动发出警报。
5. 人工审查和调查：在发出警报后，人工审查人员可以进一步对可疑交易进行审查和调查，以确定是否存在非法活动。如果发现可疑行为，可以自动暂停该客户的账户或向相关部门报告。
6. 持续监测和优化：利用RPA进行持续监测，定期收集和分析客户交易数据，并根据新的数据和监测结果优化风险评估模型和算法，提高监测的准确性和效率。

通过以上步骤，利用RPA可以实现反洗钱常态化监测机制，提高工作效率和准确性，减少人为错误和漏报，从而更好地保护银行和客户的利益。