流程挖掘的核心原理是通过对现代信息系统中的事件日志进行提取和聚类，生成流程运行方式的完整视图，从而发现、监测和改进实际流程。具体来说，流程挖掘通过以下步骤实现：

数据采集：从现代信息系统中采集事件日志，这些日志包含了业务操作的所有信息。

数据预处理：对采集的数据进行清洗、标准化等处理，以便进行后续的分析。

聚类和分类：使用AI引擎对处理后的数据进行聚类和分类，找出事件日志中的模式和关系，生成流程运行方式的完整视图。

流程挖掘和分析：在生成的视图上，对流程进行挖掘和分析，找出流程中的瓶颈、低效点和潜在优化点。

报告和改进：根据分析结果生成报告，提出改进建议，指导企业对流程进行优化。

流程挖掘可以帮助企业全面了解业务流程，发现流程中的问题，优化流程，提高运营效率和质量。同时，流程挖掘还可以帮助企业更好地满足客户需求，提高客户满意度，增强企业的竞争力。