OCR（光学字符识别）的工作原理主要是基于传统的算法技术，使用opencv算法库，通过图像处理和统计机器学习方法从图像中提取文本信息。具体步骤如下：

1. 图像预处理，包括去背景、倾斜矫正、透视变换、图像增强、方向校正、反光处理、反白处理等，以提高文本行的可识别度，同时将处理后的图像转换为灰度图像。
2. 文本行定位，即将文档图像的所有文本行进行定位。
3. 文本行识别，即对文本行进行识别，转换成可编辑的文字信息。

在识别过程中，OCR会根据字符的形状、大小、颜色等信息进行字符的识别。为了提高识别准确率，OCR还可能采用一些额外的处理方法，如二值化、噪声滤波、相关域分析、AdaBoost等。