实现智能化自动做表格可以通过多种方法。以下是一种可能的流程：

1. 数据处理：从原始数据源中提取数据，清洁和整理数据，确保数据的准确性和一致性。这可能涉及到数据筛选、数据转换、数据计算等步骤。
2. 数据透视：通过数据透视表对数据进行汇总、分类和可视化。数据透视表是一种可以快速汇总和分析大量数据的工具。
3. 数据自动填充：利用填充功能，自动填充相邻的单元格，或者根据已有数据进行智能填充。例如，如果第一列是日期，可以自动填充后续的日期。
4. 自动化操作：通过宏或者编程语言（如Python）实现自动执行任务。例如，编写一个脚本，自动创建表格，并在特定单元格中输入数据。
5. 智能匹配：通过算法匹配相关数据，例如通过VLOOKUP函数查找相关数据，并将其放入指定的单元格中。
6. 数据验证：通过数据验证工具，确保数据的准确性和完整性。例如，可以设置输入限制，只允许用户在特定范围内输入数据。
7. 数据分析：通过数据分析工具（如Excel或Python的pandas库）对数据进行深入分析，并生成报告或图表。

以上流程可以根据具体需求进行调整和优化。请注意，实现智能化自动做表格需要一定的编程和数据分析技能。如果您不熟悉这些技能，可能需要寻求专业帮助。

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