ASR（Audio Signal Recognition）语音识别是一种将人类语音转换为计算机可读的输入，例如按键、二进制编码或者字符序列的技术。

ASR语音识别的基本原理是将输入的语音信号进行特征提取和模式匹配，最终识别出所包含的词汇内容。

ASR语音识别技术可以帮助计算机更好地理解和处理人类语言。通过将人类语音转换为计算机可读的输入，计算机可以更加智能地处理人类语言，并实现更加智能的语音交互。

在ASR语音识别技术中，特征提取是至关重要的一步。在特征提取阶段，输入的语音信号会被转换为一系列的特征向量，这些特征向量包含了语音信号中的各种信息，例如频率、能量、时域等。这些特征向量将被用于后续的模式匹配和识别。

在ASR语音识别中，模式匹配也是非常重要的一步。通过将输入的语音信号与预先训练好的模型进行匹配，可以确定输入的语音信号所包含的词汇内容和语法结构。

ASR语音识别技术可以应用于各种领域，例如智能语音交互、语音翻译、智能语音助手等。通过ASR语音识别技术，人们可以用自然语言与计算机进行交互，提高工作效率和便利性。
总之，ASR语音识别是一种将人类语音转换为计算机可读的输入的技术，通过特征提取和模式匹配，实现语音的智能处理和交互。