OCR识别也就是光学字符识别的缩写，光学字符识别信息技术指的是对图像数据的剖析和处理，也是获得文字和数据的进程。并且OCR识别技术可应用于文字资料、文案、档案卷宗、财务票据和身份证、驾驶证、名片等证件的录入和处理领域等等。

传统的OCR是由预处理和图像输入组成的，预处理方法包含灰度化和二值化及图像较正还有去除噪声等等。图像输入对不一样的压缩方法就有不一样的存储方法等等。关于企业衡量OCR识别信息系统进行性能的好与坏的指标分析主要有产品的稳定性、易用性、可行性、误识率及识别速度的问题等等，并用相关辅助数据来提升识别的准确率，这在OCR识别信息技术中是非常重要的。

简略的讲就是把文字转化成图像数据，而后运用字符识别将图像数据转换成能够应用的输入技术。并对OCR识别的结果实行剖析后智能纠正错误结果。随着中国的科技发展愈来愈好，OCR识别信息技术随之也普遍运用起来。

OCR的技术路线和识别过程。因不同类型的发票的大小、颜色均不同，所以本文首先进行的是分类，确定发票的类别，这样如火车票这种字符像素固定的发票，就可以采用固定的模板截取出待识别信息的图像，同时降低了后续识别的难度。

其次针对增值税这种机打字符像素随打印机的不同而变化的发票，将使用基于图像增强的二次分割法，用于实现截取，并进行倾斜校正。这样既降低了识别难度，又提高了OCR识别的准确率。