RPA财务机器人在企业应用的相关建议

（一）实现RPA与AI的深入融合RPA技术是计算机模拟人类行为进行操作的能力，RPA不等同于人工智能，可以在一套既定的标准之下，依靠固定的脚本以外挂形式附属在原有的系统上，自动操作大量重复性的工作，并不能像人工智能一样通过机器学习、深度学习实现预测、规划和决策，也不具备从一次次重复操作中学习及优化的能力，且无法处理异常事件。人工智能（AI）是计算机模拟人类思考的能力，生物识别、机器学习、计算机视觉、人机交互、自然语言处理、知识图谱等都是人工智能的关键技术。换言之，RPA与AI相互赋能，深度融合后，RPA财务机器人可以进一步达到人工智能程序，更好地适用我们的使用需求。

（二）完善企业的制度建设企业要想全面的运用RPA财务机器人项目，必须确立基于RPA技术下全新的企业组织架构，管理机制，内部控制制度，信息技术控制机制，实现企业相关政策、人员和流程的更新，不断提升企业治理水平以匹配企业先进的生产力，通过严格的管理机制来保障自动化应用的安全和持续运行，还应当具备完善的财务机器人异常处理机制，动态风险预警机制，逐步实现企业数字化转型。

（三）建立跟踪优化机制随着市场经济环境的变化，企业的经济业务流程也要发生相应的变更，而RPA财务机器人仅适用于标准化规则操作的业务，为了保障财务机器人正常、有序地运行，需要在其运营过程中，及时发现机器人运行中存在的问题，并对发现的问题进行持续跟踪记录，制定相应的解决方案，持续跟进问题的解决动态，不断优化流程细节，以便快速、高质量地服务于企业经济业务需求的变化，拓宽RPA财务机器人的应用场景。

（四）确保软硬件及网络环境的安全稳定RPA财务机器人的正常运作，必须建立在稳定的环境之下，相关部门需要对其自身软硬件及网络环境进行评估，适时更新企业的计算机设备，对应用程序进行软件配置，提升网络运行速度、页面打开速度；同时，要设置运行机器人使用权限，重要信息需要进行加密处理，防止出现被恶意攻击导致机器人系统瘫痪的情况，以提高数据信息的安全性，为RPA财务机器人的有序运行提供稳定的操作环境，从而使财务机器人始终保持在高速度、高质量的24小时工作状态。

（五）加速会计人员转型随着经济的发展，人工智能日渐成熟，RPA财务机器人不断应用于企业，会计岗位被重新定义，企业应该注重优化人与机器之间的关系，加强两者之间的互相配合。同时，为了方便对财务机器人的日常管理和维护，应对异常情况的发生，会计人员必须具备一定的软件编程语言、信息化系统基础，了解清楚RPA平台的操作流程及工作原理，不断朝着复合型人才方向发展，多维度的拓宽自己的能力，实现从专注于会计信息数据的生成向企业价值创造的转变。

伴随着RPA技术的飞速发展，RPA+AI的深度融合，RPA机器人与人工智能在会计领域的大规模应用，可以大幅度缩减企业财务数字化转型的成本，提升其应用场景落地的速度，为企业财务从“核算模式”向“管理模式”转型奠定基础。同时，使会计人员从繁琐的机械性工作中解放出来，为会计人员深度参与到企业的管理，提升自身管理能力带来了新机遇，促进从核算会计到管理会计的转变。