GPT-6 Sol 多少钱？输入 $2 / 输出 $10，比 Astra 便宜 5 倍
GPT-6 Sol 是 OpenAI 于 2026 年 9 月 22 日发布的 GPT-6 系列中端模型，定位为“为复杂编码和 Agent 工作流提供动力”。它是 GPT-6 家族中性价比最高的推理模型，标准短上下文定价为每百万输入 Token $2，每百万输出 Token $10，价格仅为旗舰 Astra 的 1/5，也正好是上一代 GPT-5.6 Sol 促销价的一半。本文拆解 Sol 的完整定价结构、缓存和长上下文费用规则，以及真实任务下的成本估算。
一、标准定价：输入 $2，输出 $10
GPT-6 Sol 在 OpenAI 直连 API 的 Standard 处理模式下，短上下文（输入 ≤ 272K Token）的价格如下（每百万 Token）：
| 计费项 | 价格（/百万 Token） |
|---|---|
| 输入 | $2.00 |
| 缓存输入（读取） | $0.20 |
| 缓存写入 | $2.50 |
| 输出 | $10.00 |
缓存读取价格为未缓存输入的 10%，缓存写入价格为未缓存输入的 1.25 倍。
二、长上下文溢价：超过 272K 输入后整次请求涨价
GPT-6 Sol 对长输入设有价格阶梯。当单次请求的输入 Token 超过 272,000 时，整次请求将采用长上下文费率，而非仅对超出部分加价：
| 计费项 | ≤272K 输入 | >272K 输入 |
|---|---|---|
| 输入 | $2.00 | $4.00 |
| 缓存读取 | $0.20 | $0.40 |
| 缓存写入 | $2.50 | $5.00 |
| 输出 | $10.00 | $15.00 |
超过 272K 后，输入和缓存费用翻倍，输出费用为 1.5 倍。
三、不同处理模式的费率倍率
OpenAI 为 Sol 提供了多种处理模式，费率基于 Standard 价格进行倍率调整：
| 处理模式 | 费率倍率 | 输入价格 | 输出价格 |
|---|---|---|---|
| Standard（标准） | 1x | $2.00 | $10.00 |
| Batch（批量） | 0.5x | $1.00 | $5.00 |
| Flex | 0.5x | $1.00 | $5.00 |
| Fast（快速） | 2x | $4.00 | $20.00 |
Batch 和 Flex 均按 Standard 费率的 50% 计费，Fast 模式按 2 倍计费。这些模式不能叠加使用。
四、与 Astra、Luna 的定价对比
GPT-6 家族三款模型的定价差异非常清晰：
| 模型 | 输入价格（/百万 Token） | 输出价格（/百万 Token） | 相对 Sol 倍数 |
|---|---|---|---|
| Astra（旗舰） | $10.00 | $50.00 | 5 倍 |
| Sol（中端） | $2.00 | $10.00 | 1 倍 |
| Luna（轻量） | $0.10 | $0.50 | 1/20 |
Astra 的每条费率都是 Sol 的 5 倍，Sol 又是 Luna 的 20 倍。三款模型共享 105 万 Token 上下文窗口和 12.8 万 Token 最大输出长度。
五、实际任务成本估算
以 Artificial Analysis 的独立评测数据为例：
- 智能指数单任务成本：GPT-6 Sol（max）运行一次约 $1.06，比 GPT-5.6 Sol（max）的 $1.99 低约 50%
- 编码 Agent 单任务成本：GPT-6 Sol（max）在 Codex 环境中约 $2.99，同样比上一代低约 50%
在 OpenAI 官方公布的 AutomationBench 测试中，GPT-6 Sol 在最高推理档位下每任务成本 $0.27，而 Claude Opus 5 在同一评测中的成本是 Sol 的 11.1 倍。在 DeepSWE 编码评测中，Sol 得分 68.8%，成本比 Claude Fable 5 低约 80%。
六、总结
| 核心指标 | 数据 |
|---|---|
| 标准输入价格 | $2.00 / 百万 Token |
| 标准输出价格 | $10.00 / 百万 Token |
| 缓存读取 | $0.20 / 百万 Token |
| 缓存写入 | $2.50 / 百万 Token |
| 长上下文溢价 | >272K 输入后输入翻倍、输出 1.5 倍 |
| Batch/Flex 折扣 | 五折 |
| 与 Astra 价差 | 便宜 5 倍 |
| 与 Luna 价差 | 贵 20 倍 |
GPT-6 Sol 以 $2/$10 的定价，在复杂编码和 Agent 工作流场景中提供了接近旗舰 Astra 的能力，同时将成本压到了后者的五分之一。如果你的任务需要多步推理和工具调用，但不需要 Astra 的极限自主能力，Sol 是当前性价比最高的选择。对于更简单的批量分类和提取任务，Luna 的 $0.10/$0.50 则更为合适。
