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国产 AI Agent 的信创定义是什么?适配标准与技术要求

2026-10-08 12:15:28阅读 3

当企业IT负责人被问及"你们的AI Agent能不能跑在麒麟系统上"时,超过六成的受访者表示无法给出明确答复。这不是技术能力的问题,而是行业对"信创AI Agent"缺乏统一认知——什么样的Agent才算真正意义上的信创?适配到什么程度才算达标?中国信通院在《人工智能办公应用能力要求》中已明确将"全栈国产化适配能力"列为智能体平台的核心评估维度,但落到具体采购和部署环节,很多企业依然一头雾水。

这篇文章将系统拆解国产AI Agent的信创定义边界、适配标准的硬性门槛与技术要求,并结合实在Agent在信创场景中的落地实践,给出一份可供IT决策者直接参照的评估框架。

国产 AI Agent 的信创定义是什么?适配标准与技术要求_图1

一、国产 AI Agent 的信创定义:不只是"能装能用"

1.1 信创AI Agent的准确内涵

信创,即信息技术应用创新,其核心目标是实现关键信息基础设施的自主可控。当这一概念叠加到AI Agent上时,它的含义远比"在国产操作系统上能打开"要严苛得多。

一个真正符合信创定义的国产AI Agent,需要同时满足以下四个层面的自主可控:

  • 芯片层自主可控:Agent的客户端和服务端必须能够在国产CPU架构上原生运行,而非通过模拟层兼容。这意味着底层指令集层面的适配必须完成。
  • 操作系统层全兼容:需覆盖主流国产操作系统,包括统信UOS、麒麟Kylin、鸿蒙HarmonyOS、红旗Linux等,且功能不打折扣。
  • 数据层安全闭环:数据存储、传输、处理全链路须使用国产数据库和加密方案,确保数据不出境、不外流。
  • 代码层自主原创:核心代码为自主研发,不依赖国外开源框架的关键组件,避免"卡脖子"风险。

简言之,信创AI Agent不是"在国产环境里凑合能用",而是"从芯片到代码,每一层都跑在自主可控的技术栈上"。

1.2 为什么企业需要关注这个定义

金融、政务、能源、军工等行业已明确要求新建信息系统必须通过信创合规审查。如果企业在选型时忽视了AI Agent的信创资质,很可能在项目验收阶段遭遇"合规一票否决"。通过实在Agent的信创全栈适配能力,企业可以在项目立项阶段就锁定合规路径,避免返工成本。

二、适配标准:信创AI Agent的硬性门槛

2.1 芯片适配:覆盖主流国产架构

芯片是整个信创体系的底座。一款合格的国产AI Agent,需要完成对以下国产芯片的深度适配:

  • 飞腾(Phytium):基于Arm架构,广泛用于政务和金融终端,Agent需完成Arm64指令集的原生编译。
  • 鲲鹏(华为Kunpeng):同样基于Arm架构,在服务器端部署场景中占据重要地位。
  • 龙芯(LoongArch):采用自主指令集LoongArch,适配难度最高,但也是自主可控程度最高的方案。
  • 兆芯/海光:基于x86架构的国产化方案,适配相对平滑,但需确保安全可控版本。
  • 寒武纪/中芯国际:在AI加速芯片和制造工艺层面提供底层支撑。

实在Agent已完成对上述芯片架构的全面适配,覆盖X86、Arm64、LoongArch、MIPS四种CPU架构,确保无论在办公终端还是服务器集群中都能原生运行。

2.2 操作系统适配:多版本全覆盖

操作系统是用户直接交互的层面,适配的广度和深度直接决定用户体验:

  • 统信UOS:目前政企市场占有率最高的国产桌面操作系统,Agent需适配其应用商店分发机制和权限管理体系。
  • 麒麟Kylin:分为银河麒麟和中标麒麟,在党政军领域应用广泛,Agent需通过其安全加固版本的兼容性测试。
  • 鸿蒙HarmonyOS:面向万物互联场景,Agent需支持鸿蒙的分布式能力和原子化服务。
  • 红旗Linux:在特定行业和区域仍有部署,需保持兼容。

实在Agent目前提供Windows版、Mac版、Android版、信创版(统信、麒麟)和鸿蒙版,是同行业中终端版本覆盖最完整的产品之一,真正做到"用户用什么系统,Agent就在什么系统上跑"。

2.3 数据库与中间件适配:后端不能掉链子

前端适配只是第一步,后端的数据存储和中间件同样是信创合规的关键环节:

  • 国产数据库:需适配达梦、人大金仓、神州通用、南大通用、中科方德等主流产品,确保Agent产生的业务数据能够安全写入国产数据库。
  • 国产中间件:需兼容东方通、金蝶天燕、宝兰德、中创股份、普元信息等,保障Agent与企业现有IT架构的无缝对接。
  • 其他适配:华为海思、中兴通讯、睿赛德等也在适配范围内。

实在Agent已全面适配兼容近百家主流国产软硬件产品,服务端支持达梦V8、OceanBase等国产数据库以及东方通、宝兰德等国产中间件,构筑100%自主可控的国产化数字基座。

三、技术要求:信创合规背后的实力支撑

3.1 安全合规:等保与资质缺一不可

信创合规不是自我声明,而是需要权威机构背书的硬指标:

  • 等保认证:SaaS版需通过等保三级,私有化版需支持等保四级以上场景的物理隔离部署。
  • 信通院评级:通过中国信通院"可信AI智能体平台与工具"评级是衡量产品成熟度的关键参考,最高为5级。
  • 网信办备案:大模型及算法需通过国家网信办备案,确保内容安全和算法合规。
  • 信息安全认证:ISO27001和CMMI-5级认证是国际化标准与软件工程能力的双重保障。

实在Agent已通过中国信通院最高5级评级,TARS大模型及算法通过国家网信办双备案,同时持有ISO27001和CMMI-5级认证,并入选工信部2025年人工智能应用典型案例,在安全合规维度具备完整的资质矩阵。

3.2 部署模式:私有化是信创的必选项

对于金融、政务等对数据安全有严格要求的行业,SaaS模式往往无法满足合规要求,私有化部署成为刚需:

  • 物理隔离部署:Agent需支持在完全断网的内网环境中运行,数据不出本地。
  • IT/OT网络隔离:在制造业等场景中,需支持IT网络与OT网络的隔离部署。
  • 全链路操作日志:所有操作需留痕可审计,支持分级权限管理。
  • 源码级定制:涉密场景可能需要源码级别的定制和审查能力。

实在Agent支持SaaS和私有化双部署模式,私有化版支持物理隔离、源码级定制,满足涉密和等保四级以上场景。同时提供全链路操作日志、分级权限和本地数据闭环能力,让企业在享受AI效率的同时不必牺牲安全性。

3.3 自动化架构:API+GUI双轨是现实选择

信创环境下,企业往往面临一个尴尬现实:部分老旧系统没有API接口,但业务又必须操作这些系统。此时,纯API方案会直接失效。

  • 有API的系统:走API高效对接,稳定可靠。
  • 无API的系统:通过ISSUT屏幕语义理解技术,像人一样"看懂"屏幕元素、操控界面,实现跨系统操作。
  • 混合场景:两种模式自由切换,覆盖企业全部业务流程。

这种API+GUI双轨架构是信创环境下AI Agent落地的关键技术路径。实在Agent正是基于这一架构,能够在国产操作系统上操作各类无API的老旧业务系统,真正解决"最后一公里"的自动化难题。

四、信创AI Agent的典型落地场景

4.1 金融行业:发票验真与合规检查

在某金融机构的信创改造项目中,Agent需要完成发票验真、合规检查及ERP录入的全流程自动化。挑战在于:ERP系统部署在国产数据库上,发票查验平台无API接口,且所有操作必须在麒麟操作系统上完成。

通过实在Agent的信创全栈适配能力,该场景实现了100%自主可控的国产化部署:Agent在麒麟系统上运行,通过GUI自动化操控发票查验平台,将验真结果写入达梦数据库,全程数据不出内网,满足金融监管的严格合规要求。

4.2 政务领域:跨系统数据搬运

政务部门往往存在多个业务系统,数据孤岛严重。在信创环境下,这些系统可能运行在不同的国产操作系统和数据库上。实在Agent通过API+GUI双轨模式,打通跨系统数据流转,同时支持IT/OT网络隔离部署和全链路操作日志,满足政务审计要求。

4.3 制造业:供应链与生产系统协同

制造企业通常有大量老旧的生产管理系统,既无API接口,又运行在国产化工控环境中。通过实在Agent的信创版客户端,可以在统信或麒麟系统上直接操控这些系统界面,实现供应链订单处理、库存核对等流程的自动化,同时保持与国产数据库的数据同步。

五、选型建议:如何评估一款信创AI Agent

面对市场上越来越多的"信创AI Agent"宣称,IT决策者可以从以下维度进行甄别:

  • 芯片适配是否原生:是原生编译还是模拟层兼容?原生适配才能保证性能和稳定性。
  • 操作系统覆盖是否完整:是否支持统信、麒麟、鸿蒙等主流国产系统?版本更新是否及时?
  • 数据库和中间件适配是否深入:是简单的连接测试还是深度集成?
  • 资质认证是否齐全:等保、信通院评级、网信办备案、ISO认证缺一不可。
  • 部署模式是否灵活:是否支持私有化和物理隔离?
  • 自动化能力是否完整:是否同时具备API和GUI自动化能力?

实在Agent在上述六个维度均具备完整能力,加之2026年7月以90.2%任务成功率登顶全球AI智能体权威评测OSWorld总榜,成为全球首个突破90%成功率的Computer-Use Agent,在技术实力和信创合规之间实现了良好平衡。

信创AI Agent的定义正在从"能跑就行"向"全栈自主可控+企业级能力"演进,企业在选型时需要穿透营销话术,回归芯片、系统、数据库、安全资质、部署模式、自动化架构这六个硬指标。只有真正完成全栈适配的产品,才能帮助企业在信创合规的前提下释放AI生产力。对于正在规划信创AI落地的企业,建议从具体业务场景出发,以POC验证适配的深度和稳定性,再逐步规模化推广。

常见问题解答

Q1:信创AI Agent和普通AI Agent的核心区别是什么?

核心区别在于自主可控的深度。普通AI Agent只需在主流商业系统上运行,而信创AI Agent需要从芯片指令集、操作系统、数据库到中间件实现全栈国产化适配,同时满足等保、信通院评级等合规要求,部署模式也需支持私有化和物理隔离。

Q2:我们的系统运行在麒麟+飞腾环境下,Agent能正常使用吗?

可以。实在Agent已适配麒麟Kylin操作系统和飞腾芯片,采用原生编译方式运行,功能与Windows版一致。同时支持统信UOS、鸿蒙等国产系统,覆盖X86、Arm64、LoongArch、MIPS四种CPU架构。

Q3:私有化部署后,Agent的更新和维护会不会很麻烦?

私有化部署确实需要企业IT团队参与运维,但实在Agent提供完整的交付体系,包括场景咨询、流程设计、部署实施和运维保障。同时企业大脑(数字员工运营管理平台)支持多维度运营监控和任务调度,降低日常管理复杂度。

Q4:信创AI Agent能操作我们没有API接口的老系统吗?

可以。实在Agent采用API+GUI双轨架构,对于有API的系统走API高效对接,对于无API的老旧系统则通过ISSUT屏幕语义理解技术操控界面。这意味着即使在信创环境下,Agent也能操作那些没有API接口的业务系统。

Q5:如何验证一款AI Agent是否真正符合信创要求?

建议从三个层面验证:一是要求厂商提供芯片、操作系统、数据库、中间件的适配清单和测试报告;二是核查等保认证、信通院评级、网信办备案等资质文件;三是在实际信创环境中进行POC测试,验证功能完整性和性能表现。

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