DeepSeek V4.1 Flash API 价格详解：峰谷定价与缓存命中成本全解析
DeepSeek V4.1 Flash 是深度求索于 2026 年 9 月 10 日正式发布的 552B 参数 MoE 大模型，API 价格采用峰谷定价机制，闲时价格为高峰时段价格的一半。本文详细拆解其 API 定价结构、与 V4 Pro 的价格对比，以及实际使用中的成本估算方式。
一、核心定价：闲时与高峰两套价格
DeepSeek V4.1 Flash 的 API 计费分为空闲时段和高峰时段两档。高峰时段限定为工作日（周一至周五）北京时间 9:00-12:00、14:00-18:00，其余时间（含周末全天）均为空闲时段。
| 计费项 | 空闲时段 | 高峰时段 |
|---|---|---|
| 输入（缓存命中） | 0.02 元 / 百万 Token | 0.04 元 / 百万 Token |
| 输入（缓存未命中） | 1.0 元 / 百万 Token | 2.0 元 / 百万 Token |
| 输出 | 4.0 元 / 百万 Token | 8.0 元 / 百万 Token |
新价格于 2026 年 9 月 10 日 12:00 正式生效。
二、缓存命中：成本差异可达 50 倍
V4.1 Flash 定价中最显著的特点是缓存命中与未命中之间的巨大价差。
在空闲时段，缓存命中输入为 0.02 元/百万 Token，未命中输入为 1.0 元/百万 Token，两者相差 50 倍。 这意味着如果你的应用能够复用系统提示词、知识库内容或历史上下文，实际成本可以大幅降低。
对于 RAG、代码助手、客服机器人、Agent 等应用——这些场景往往存在大量重复的系统指令和固定上下文——缓存命中率越高，降本效果越明显。
三、与 V4 Pro 的价格对比
V4 Pro 在 2026 年 8 月 13 日正式版发布后经历了大幅涨价，高峰时段输出价格曾达到 27 元/百万 Token。
| 计费项 | V4.1 Flash（空闲） | V4.1 Flash（高峰） | V4 Pro（高峰） |
|---|---|---|---|
| 输入（缓存命中） | 0.02 元 | 0.04 元 | 0.3 元 |
| 输入（缓存未命中） | 1.0 元 | 2.0 元 | 9 元 |
| 输出 | 4.0 元 | 8.0 元 | 27 元 |
V4.1 Flash 高峰时段的输出价格仅为 V4 Pro 高峰时段的约 1/3.4。 更重要的是，DeepSeek 计划于 2026 年 9 月 14 日 12:00 下线 V4 Pro 服务，届时所有指向 deepseek-v4-pro 的 API 请求将自动路由至 V4.1 Flash，并按 V4.1 Flash 的单价计费。
四、国际渠道定价参考
在国际 API 聚合平台上，V4.1 Flash 的定价以美元计价，同样采用峰谷机制。以 OrcaRouter 为例：
| 计费项 | 空闲时段 | 高峰时段 |
|---|---|---|
| 输入 | $0.15 / 百万 Token | $0.30 / 百万 Token |
| 输出 | $0.60 / 百万 Token | $1.20 / 百万 Token |
| 缓存读取 | $0.003 / 百万 Token | $0.006 / 百万 Token |
该平台以供应商原价透传，不额外加价。
五、实际成本估算示例
假设你的应用每月调用 1 亿输入 Token 和 2000 万输出 Token，缓存命中率为 80%，全部在空闲时段运行：
- 缓存命中输入：8000 万 × 0.02 元/百万 = 1.6 元
- 缓存未命中输入：2000 万 × 1.0 元/百万 = 20 元
- 输出：2000 万 × 4.0 元/百万 = 80 元
- 月费用合计：约 101.6 元
如果同样的调用量放在高峰时段，费用将翻倍至约 203 元。将非实时任务安排在空闲时段执行，是控制成本的有效策略。
六、总结
DeepSeek V4.1 Flash 的 API 价格可以概括为：
| 核心指标 | 数据 |
|---|---|
| 空闲时段输出 | 4.0 元 / 百万 Token |
| 高峰时段输出 | 8.0 元 / 百万 Token |
| 缓存命中输入（空闲） | 0.02 元 / 百万 Token |
| 缓存未命中输入（空闲） | 1.0 元 / 百万 Token |
| 峰谷价差 | 2 倍 |
| 缓存命中价差 | 50 倍 |
V4.1 Flash 的定价策略明显向高频调用、长上下文、缓存复用的应用倾斜。通过提高缓存命中率、将非实时任务调度到空闲时段，开发者可以显著降低 API 调用成本。随着 V4 Pro 的下线，V4.1 Flash 将成为 DeepSeek API 的主力模型，其性价比优势值得重点关注。
