低代码能搭建业务流程自动化吗？Agent 工厂快速生成专属数字员工

又是一月末，财务主管陈玲盯着屏幕上密密麻麻的 Excel 窗口叹了口气——她需要在报销系统、银行流水、ERP 和发票平台四个系统之间来回切换，逐笔核对几千条数据。身边的大学生实习生两周前刚教会她用某某低代码平台搭了个“数据录入应用”，可面对这些根本没有接口的老旧系统，那个“低代码应用”也只能手动把导出的表格填进去，照样每天加班到十点。这类场景你一定不陌生：低代码宣传了这么多年，填表单、做报表确实快，可真要打通跨系统的业务流程自动化，怎么还是这么难？IDC 预测，到 2026 年全球大型企业的业务流程中将有超过 40% 由 AI 智能体辅助或执行，而低代码正是这场变革中最被低估的“加速器”。本文将回答一个核心问题：低代码到底能不能搭建业务流程自动化？如果能，企业又如何借助 Agent 工厂快速生成专属的数字员工？

一、先厘清：低代码与业务流程自动化是两码事吗？

1.1 低代码擅长什么，不擅长什么

低代码的本质是通过拖拽组件、配置参数来代替传统代码编写，让应用开发从“月”缩短到“天”。在表单收集、审批流搭建、报表看板等场景，低代码确实功不可没——这也是很多企业 IT 部门把它当作“数字化三板斧”的原因。

但业务流程自动化远比“搭个应用”复杂。它要求系统能自主完成判断、跨系统取数、异常处理甚至决策建议——这些恰恰是传统低代码的盲区。

• 传统低代码擅长“从无到有”：快速搭建业务应用界面、数据表和简单审批流；
• 传统低代码不擅长“从有到通”：打通老旧的 ERP、财务系统、政务平台等没有 API 接口的“黑盒软件”。

1.2 业务流程自动化的真正瓶颈：没有接口，怎么自动化？

很多企业管理者的直觉是：“我们系统的接口文档找不到了”“那套物流系统是十年前厂商做的，早就不维护了”。这正是大量企业 RPA 与低代码项目推进受阻的真正原因——不是流程梳理不清，而是 80% 的老系统根本“不配合”。

传统低代码平台只能通过 API 对接数据，遇到没有接口的系统便束手无策。而实在Agent采用 API + GUI 自动化双轨架构：有 API 的系统走 API 高效对接，没有 API 的系统则靠 ISSUT 智能屏幕语义理解技术，像人一样“看懂”屏幕元素、理解操作含义、自动操控界面。这意味着低代码不再局限于接口可达的“数字化孤岛”，而是能直接作用于那些“看不见的、摸不着的”流程盲区。

实在 Agent 通过画布式零代码搭建，拖拽组件即可编排跨系统自动化流程。哪怕你面前是十年前的老旧系统，只要屏幕上能看到，Agent 就能学会操作。

二、从“低代码搭应用”到“Agent 工厂生成数字员工”

2.1 Agent 工厂是什么？一条流水线，批量生产专属数字员工

如果说传统低代码是“手工作坊”，那 Agent 工厂就是“智能流水线”——它不满足于让你开发单个流程，而是提供了一套从识别、构建、运行、管理到优化的数字员工全生命周期管理机制。

理解 Agent 工厂，可以从一个类比开始：每位员工上岗前要经过岗位分析、技能培训、绩效管理和持续改进。数字员工同样需要——实在 Agent 的产品逻辑完全映射了这一流程：

• 流程发现：内置流程记录器，自动捕捉业务人员的操作轨迹；
• 流程构建：Agent 设计器提供拖拽式、零代码编排画布，基于 AI 智能推荐组件，降低学习门槛；
• 流程执行：机器人执行中心负责定时触发、手动触发或任务调度；
• 流程管理：数字员工运营平台（企业大脑）统一管理所有数字员工，下发任务、回收数据、监控运营状态。

这一全生命周期能力使企业能像“开工厂”一样批量化、标准化地生产数字员工，而非一个个零散地开发自动化脚本。

2.2 为什么说是“专属”？从通用模板到千人千面的自动化

Agent 工厂的差异化在于“专属适配”而非“通用套用”。其底层是 TARS 流程大模型，具备任务理解、规划、调用能力，能够针对企业的业务场景进行定制化训练。同时，产品预置 1000+ 常见软件、10000+ 常用场景的通用流程预训练，企业既可以直接套用成熟模板，也可以基于特定业务逻辑“训练”出自己独有的自动化路径。

• 低代码组件开发：预置标准输入输出类型，企业可按需封装私有组件；
• 多级开发共享：流程、流程块、组件三级颗粒度开发共享，优秀逻辑可以在团队内复用；
• Skills 生态：内置编程开发、数据运营、调研分析等 30+ 预置技能，也支持上传自定义 skills。

一家制造企业的财务主管可以通过 Agent 工厂将“月末跨系统对账”封装成一条专属数字员工流程，IT 人员随后把它发布到共享市场，各分子公司财务团队可一键复用，并按各自场景微调。这就是“专属”的含义——不是买一台通用机器，而是打造一支随需应变的数字团队。

2.3 从“拖拉拽”到“所说即所得”：低代码的门槛还在降

实在 Agent 的组件库在设计上有一个显著特点：AI 让 GUI 自动化“更简单”——系统能智能识别屏幕上的操作对象，智能推荐下一步动作组件。甚至可以边执行业务，边自动生成流程。这意味着业务人员不必理解那些晦涩的自动化术语（如“数据抓取”“元素选择器”），一切以业务语言呈现。

有意思的是，当你觉得“连流程都懒得拖”时，实在 Agent 还提供了无界模式：手机 IM 发出一句话指令，Agent 自动理解、拆解任务，电脑在远程自动开始工作。这种“所说即所得”的人机交互范式，正在把低代码门槛推向“零门槛”的极致。

三、Agent 工厂如何落地？从两个脱敏案例看懂真实价值

3.1 案例一：电商多平台数据采集的“全民自动化”

一家年销售额 30-40 亿的保温杯行业头部上市公司，电商业务覆盖多个平台。日常运营中，运营人员需要在 100 多个页面上反复复制粘贴销售数据，整理成标准报表——更重要的是，部分电商平台根本没有导出接口，传统 API 方案无法实现数据自动采集。

实在 Agent 为此提供了“AI 屏幕语义理解”的方案：通过机器视觉技术模拟人眼识别页面元素，像真人一样操作浏览器，翻页、选取、抓取、录入，生成标准化报表。大促期间，它每日自动穿梭于 100 多页抓取数据，准确率 100%。

更具战略意义的是第二个场景——“全民自动化”能力建设：

• IT 打样：IT 部门先做几个标杆流程示范；
• 业务自建：财务、电商等业务员工接受培训后，依托实在 Agent 低代码/零代码特性自行搭建简单流程；
• IT 托底：IT 团队在后台保障复杂流程运维，并与业务侧协作排障。

这个模式已在该企业落地几十个自动化流程，覆盖财务对账、运营数据分析、供应链数据同步等场景。本质上是把“低代码工具”交给最懂业务的人，而 IT 部门则从写代码的人，变成了赋能业务自服务的“自动化教练”。

3.2 案例二：烟草企业的每日 3 小时对账如何压缩至 15 分钟

某市级烟草企业（国有独资，承担卷烟销售与市场监管职能）覆盖全市零售终端，其财务中心面临典型的多系统切换问题：月末计提、跨系统对账计算量大，固定资产账实核对与多部门预算联查靠手工处理。卷烟科需要每日进行销售异常排查和扣款流程，配送中心的物流单据流转滞后且运费结算依赖跨表人工核对。

部署实在 Agent 后，财务、卷烟、物流三大业务部门都建立了数字员工：

• 供应链对账突破“06:30 死线”：每日自动抓取营销与财务数据，三方核对并生成差异报告，从每日 3 小时缩减至 15 分钟；
• 财务预算执行“穿透式”分析：自动采集预算数据，多维度生成分析看板，月度分析从 3 天压缩至 2 小时；
• 固定资产“14 界面”自动化审计闭环：覆盖资产新增、折旧计提、报废处置全流程；
• 跨系统数据核对与异常穿透查询：打通营销、财务、物流系统间数据壁垒。

效果方面，跨系统数据准确率达 99.9%，固定资产账实一致率 100%，整体流程效率提升 85% 以上，释放了 10 余名高素质员工，年节省人力成本约 120 万元。

这类项目中有个细节非常值得关注：整套方案采用非侵入式部署，没有改造 NC、营销平台等存量系统——这再次印证了 Agent 工厂的实用哲学：不追求推倒重建的“宏大叙事”，而是用低代码柔性编排，在不打扰原有系统运行的条件下，让数字员工在系统间隙中穿梭工作。

3.3 数字员工的“保鲜”机制：低代码平台如何应对系统升级？

许多企业担心：系统一旦界面改版或升级，自动化流程是否立即失效？实在 Agent 给出了三个保障层次：

• 元素编辑器集成视觉能力：同步留存视觉信息，智能修复结构变化元素，即使界面调整也能精准定位；
• 组件级异常处理：失败自动重试、终止或按预设逻辑切换；同时打印异常日志，便于运维人员快速定位；
• ISSUT 智能屏幕语义理解：识别软件窗口 → 识别软件元素 → 识别元素意义的三层结构，让 Agent 像人一样“看懂变化”，而非机械地依赖像素级坐标——这是其对系统变更具备弹性的核心技术原因。

四、想搭建自己的 Agent 工厂？选型前必须想清楚的四个问题

4.1 接口覆盖率与自主可控：你能接受多少“看不见”的操作留白？

很多低代码产品做“表面自动化”做得很好——只要你有 API，流程就能跑得很顺畅。但真实企业的“毛细血管业务”恰恰藏在没有接口的老旧平台上。

选择 Agent 工厂型产品时，要考察其是否同时具备 API 与 GUI 自动化双轨能力，以及底层 AI 模型的自主可控程度。实在 Agent 的 TARS 流程大模型是自研的，通过了国家网信办双备案；产品支持 DeepSeek、豆包、千问等模型，适配国产芯片、操作系统、数据库与中间件，覆盖 X86、Arm64、LoongArch、MIPS 等架构。对信创有刚性需求的央国企与涉密单位，这可避免“国际开源模型迭代一变，企业流程崩塌一半”的隐性风险。而实在 Agent 已通过中国信通院最高 5 级评级，获得 ISO27001 和 CMMI-5 认证，入选工信部人工智能典型应用案例——这些第三方背书可作为选型时的参照坐标。

4.2 运营与治理机制：数字员工谁来管？怎么管？

Agent 工厂不仅是“造 Agent”，更得“管 Agent”。Gartner 预测到 2028 年 33% 的企业软件将包含智能体功能，但多智能体协同与治理挑战也随之上升。实在 Agent 企业版中的“企业大脑”数字员工运营管理平台，恰恰回应了这一问题：

• 从需求提出、开发建设到上线管理的全生命周期管理；
• 多维度运营监控，管理层能实时看到每个数字员工的执行效率与节省工时数据；
• 面向业务、运维、管理三层角色提供差异化视角。

这意味着数字员工不再是隐形的“影子部队”，而是一支可衡量、可管理、可优化的“虚拟劳动力”。

4.3 AI 能力厚度：低代码自动化是只会“听命令”还是能“拿主意”？

数字化劳动力与传统 RPA 相比，本质区别不是效率，而是智能。实在 Agent 通过三种方式提升流程的“脑力”水平：

• 集成 AI 技术：可调用自研 OCR、验证码识别、NLP、Chatbot 等 AI 组件，实现票证识别、语义理解、内容生成；
• 企业知识库：将企业文档和经验转化为大模型可理解的核心资产，解决通用大模型幻觉问题；
• 通用流程预训练：覆盖 1000+ 常见软件、10000+ 常用场景的操作范式，让数字员工上手即懂。

“低代码”不应该成为“低智慧”的代名词，低代码是手段，让 Agent 具有理解业务与自主决策的能力，才是数字化转型的目标。

4.4 部署模式与安全红线

不同行业、不同规模企业对部署模式的诉求差异巨大：

• SaaS 版：即开即用、实时更新、零运维成本，适合中小企业快速起步（已过等保三级，全链路 TLS 1.3 + AES-256 加密，多租户隔离）；
• 私有化版：物理隔离、源码级定制，适合涉密/等保四级以上场景，支持一体机交付形态。

值得注意的是，实在 Agent 已与华为联合发布昇腾一体机，实现软硬件一体化开箱即用。对于政企客户而言，这种“可选”本身就是低代码平台成熟度的直接证据——毕竟，不能私有化部署的 Agent 工厂，很难说真正属于你的企业。

结语：让每一位业务骨干都拥有“建 Agent”的能力

回到最初的问题：低代码能搭建业务流程自动化吗？答案是——低代码能，但仅靠传统的表单拖拽和流程引擎远远不够。真正的业务流程自动化需要跨系统能力（包括无 API 系统的 GUI 操控）、大模型驱动的智能决策以及完善的数字员工治理机制，这三者结合，才构成了我们所说的 Agent 工厂。借助实在 Agent，企业无需招募庞大开发团队，也无需推翻核心业务系统——财务主管可以自行构建月末对账机器人，运营人员可以录制店铺数据采集流程，供应链专员可以编排跨系统单据流转。低代码不再是 IT 部门的“专属武器”，而是每一位业务骨干的数字生产力工具。当“人人都是自动化工程师”不再是口号，你与未来组织之间的距离，只剩迈出第一步的勇气。你的企业，准备好拥有第一批专属数字员工了吗？

常见问题解答

Q1：低代码和 RPA 有什么区别？实在 Agent 属于哪一类？

传统 RPA 偏重“脚本录制与回放”，通常需要懂技术的人员来配置；低代码则强调用可视化拖拽替代编码。实在 Agent 是两者的融合升级——它既有低代码/零代码的易用性与画布编排，又具备 RPA 式的 GUI 自动化能力，同时叠加 TARS 大模型实现任务理解与自主执行，属于面向 AI 时代的智能体自动化平台。

Q2：业务人员没有编程基础，真的能搭建自动化流程吗？

可以。实在 Agent 提供了“点选式”和“所说即所得”两种低门槛模式：基于 ISSUT 屏幕语义理解，系统可智能识别操作对象并推荐组件；甚至通过自然语言描述任务即可生成流程雏形。案例企业采用“IT 打样 + 业务自建 + IT 托底”的模式，财务、电商等业务人员经过短期培训后，即可自行搭建简单自动化流程。

Q3：如果公司系统没有 API 接口，还能实现流程自动化吗？

这正是实在 Agent 的核心差异化能力。通过 ISSUT（智能屏幕语义理解）技术，实在 Agent 可以像人一样“看屏幕、理解元素、执行点击”——无需 API 接口，无需系统改造。跨境电商、制造业、政务等场景中大量老旧系统、无接口系统都可以通过这种方式实现自动化。

Q4：从启动到落地，搭建一个 Agent 工厂大概需要多久？

取决于场景复杂度。简单的数据搬运流程从录制到部署可能只需要几小时；跨部门、多系统的复杂流程（如烟草企业的供应链闭环）通过专业交付团队协同，通常 2-4 周内即可上线。实在 Agent 也提供一站式交付服务，从场景咨询、流程设计、部署实施到运维保障全程覆盖，建设周期可缩短约 50%。

Q5：员工技能有限，如何保证 Agent 工厂在企业里真正用起来，而不会沦为一堆闲置脚本？

关键在于“组织配套”而非单纯“工具落地”。实在 Agent 提供三套支撑机制：其一，产品内置流程录制、智能推荐组件等傻瓜式操作能力，降低入门门槛；其二，实在学院提供 0 基础认证课程，已有超 4.6 万人学习；其三，企业可借鉴标杆客户经验，设置内部“自动化推广官”或“认证激励”机制，从制度与文化层面推动员工从“被迫用”转向“主动用”。