信创智能体开发平台：国产化环境快速搭建的完整指南

01 信创“深水区”的真正问题：从“有国产设备”到“有国产好应用”

过去几年，信创建设重点集中在基础设施和基础软件替换：CPU换成飞腾、鲲鹏、龙芯、兆芯，操作系统装上麒麟、统信，数据库迁到达梦、人大金仓。这套硬件和基础软件底座已经初步成形，但业务应用层却出现了明显“断层”。

• 替换不等于可用：国产设备上线了，但很多业务应用还是跑在旧生态上，或者根本没有国产化版本，业务部门只能“双轨运行”：新系统查数据、老系统做操作，中间靠人工衔接。
• 生态补位需要时间：一款成熟的办公软件、业务系统要在国产化环境中稳定运行，往往需要大量的适配联调，传统的“重开发、长周期”模式在信创快速推进的大背景下很难跟上节奏。
• AI是解决断层的钥匙：AI智能体不需要像传统软件那样从零搭建整套业务系统，它更像一个“数字员工”，可以叠加在现有系统之上，自动完成操作、决策和协同，天然适合填补国产化环境的应用空白。

Gartner预测，到2028年，全球将有超过40%的日常工作决策由AI智能体协助完成。对正在经历信创改造的企业而言，这个趋势有一个前提——得先拥有一座能在国产化环境中快速开发、部署智能体的“工厂”。这正是信创智能体开发平台的核心价值所在：它不只是一个AI工具，更是一套帮助企业把国产化底座变成生产力的工程化体系。

02 国产化环境下搭建智能体的三大挑战与破局方向

建设信创智能体开发平台，听起来方向清晰，实操中却要跨过几道很现实的坎。不少企业在这里碰壁，不是AI能力不够，而是底座和系统适配出了问题。

2.1 碎片化的国产技术栈，让“一套平台通吃”变得极难

国产化环境最大的特点就是“百花齐放”：CPU有X86、Arm64、LoongArch、MIPS等不同架构，芯片有飞腾、鲲鹏、龙芯、兆芯、海光等多个品牌，操作系统有麒麟、统信、鸿蒙、红旗等多种选择，数据库和中间件更是各有各的生态。

这意味着，一套智能体开发平台如果只适配了某一种芯片或操作系统，就没办法在企业内部规模化推广。很多IT负责人发现，自己采购的平台在测试环境跑得好好的，一部署到不同信创设备上就频频报错，运维团队苦不堪言。破局的关键不是要求企业统一技术栈，而是平台本身具备“全栈适配”的工程能力。

2.2 存量系统接口封闭，智能体“想干活却够不到数据”

信创改造不是推倒重来。大多数企业都有大量存量系统，它们运行多年、核心业务都在上面，但普遍没有开放API接口，或者接口文档缺失、权限不开放。智能体如果想读取数据、写入结果，连“门”都进不去。

传统的解决方案是对系统做二次开发，但代价高昂，且在信创过渡期，新旧系统往往要并行相当长一段时间。智能体必须同时具备“接口调用”和“屏幕级操作”两种能力——有API的走API，没有API的就像人一样“看懂屏幕、点击按钮”，才能覆盖真实业务场景。

2.3 安全合规是不可逾越的底线

金融、政务、央国企等关键行业对信创有天然的高要求：数据不能出域、操作需要全链路留痕、权限必须分级管控，甚至网络环境要物理隔离。这给开发平台提出了一道“送命题”：如果平台本身跑在公有云上，或者无法提供完整审计日志，再强的AI能力也无法进入这些场景。

因此，信创智能体开发平台必须在架构设计上就把安全合规当作“地基”而非“可选功能”：支持私有化部署、适配国产化安全体系、提供细粒度的权限管理和操作审计。

03 实在Agent信创智能体开发平台：把“信创环境”变成“智能体工厂”

面对上述三大挑战，实在Agent是国内较早实现信创全栈适配并规模化落地的智能体开发平台之一。它不只是单一产品，更像一条“智能体流水线”：底层适配国产化软硬件生态，中间提供低门槛开发工具，上层帮助企业管理和调度成百上千个数字员工。这套架构的核心能力，可以从五个维度来理解。

3.1 全栈信创适配：近百家国产软硬件，一套平台全兼容

实在Agent在信创适配上的思路是“全栈覆盖、开箱即用”，而不是“出一台设备适配一次”。它的客户端可以运行在麒麟、统信UOS、鸿蒙等国产操作系统上，覆盖X86、Arm64、LoongArch、MIPS四种CPU架构，适配兆芯、海光、飞腾、鲲鹏、龙芯等主流国产芯片；服务端则兼容达梦、人大金仓、OceanBase等国产数据库，以及东方通、宝兰德等国产中间件。

• 截至目前，实在Agent整体适配国产软硬件产品近百家。
• 这意味着IT团队不需要为不同部门的国产化设备分别寻找方案，一套平台即可覆盖绝大多数信创场景。
• 实在Agent还通过了中国信通院“可信AI智能体平台与工具”最高5级评级，TARS大模型及算法完成国家网信办双备案，在合规性上有据可查。

3.2 API+GUI双轨自动化：能走接口连接口，没有接口就看屏幕

这是实在Agent区别于多数智能体平台的关键技术。它采用“API+GUI”双轨自动化架构：当业务系统有API时，直接通过接口调用，实现高效稳定的数据交互；当遇到老旧系统没有API时，则通过自研的屏幕语义理解技术，让智能体像人一样“看懂”屏幕上的按钮、菜单、表格，自主完成点击、填写、读取等操作。

这套机制对信创落地尤其重要。在过渡期，企业往往是新旧系统并行，数据分散在不同平台上。双轨架构让智能体可以“跨越”系统边界，把数据从老系统取出来、写入新系统，全程不需要对存量系统动“大手术”。对于饱受系统孤岛困扰的企业管理者来说，这是实实在在的降本方案。

3.3 画布式零代码开发：最懂业务的人，直接上手搭智能体

传统AI项目交付周期长，很大一部分时间浪费在“业务提需求、IT写代码、反复沟通修改”的循环里。实在Agent提供画布式拖拽编排和流程录制回放能力，使用者不需要编程背景，只要理解业务流程，就能像拼积木一样搭建智能体。

• 平台内置30多个预置技能，涵盖编程开发、数据运营、内容创作、调研分析等方向。
• 智能体市场提供电商运营、招聘、客服问答等成熟模板，一键复用，即取即用。
• 业务专家可以根据实际场景自行调整流程，把一次“IT排期三个月”的需求缩短到几天之内。

对于信创环境下的企业而言，这种低门槛的开发模式尤其有价值——国产化平台往往没有丰富的第三方应用生态，但通过智能体开发平台，企业完全可以“自给自足”地补齐应用缺口。

3.4 多模型中枢与私有化部署：灵活、安全、不被“卡脖子”

智能体的大脑是大模型，但企业往往担心被单一模型绑定。实在Agent在设计上采用了多模型接入架构，支持DeepSeek、通义千问、豆包等国产主流大模型，也支持实在智能自研的TARS垂直大模型。不同任务可以根据成本、性能、隐私要求选择最合适的模型，而不是被迫“从一而终”。

在部署方式上，实在Agent同时提供SaaS和私有化两种选择：

• 对合规要求较高的企业，私有化版本支持物理隔离、数据本地闭环，配合全链路操作日志、分级权限管控，可以满足涉密及等保四级以上场景。
• 对需要快速交付的客户，实在Agent与华为联合推出了“AI智能体+昇腾一体机”，实现软硬件一体化部署，开箱即用，大幅缩短信创环境搭建周期。

3.5 企业大脑：从“开发出智能体”到“管理好数字员工”

当智能体数量从几个增长到几十个、上百个，企业面临的就不再是“能不能开发出来”，而是“怎么有效管理”。实在Agent企业版内置“企业大脑”——数字员工运营管理平台，覆盖从需求提出、开发建设、上线管理到任务调度的全生命周期。

管理者和运维人员可以实时查看每个智能体的运行状态、任务完成量和异常情况，并对多个智能体进行协同编排。对IT负责人而言，这意味着智能体平台不是“上线即散养”，而是像管理一支数字化团队一样，有目标、有监控、有复盘。

04 实践侧写：某航空集团如何在信创国产化环境下重构航延保障

航空业对实时性、准确性、合规性的要求极高，是检验智能体平台成色的“试金石”。某大型国有航空集团选择在私有云+信创国产化环境之上，用实在Agent搭建航延保障智能体体系，成为这一平台在核心业务场景中的标志性实践。

过去，恶劣天气导致大面积航班延误时，地服人员的工作压力可以用“灾难”来形容：

• 调度员要凭经验联系协议酒店，人工判断房源分配，经常出现资源错配、利用率低的问题。
• 柜台前旅客排成长队，退改签需要跨多个系统手动操作，平均一名旅客要花上好几分钟。
• 赔付核算涉及延误时长、责任判定、舱位等级、会员身份等多重因素，人工计算容易出错，标准也难以统一。

基于实在Agent平台，该航空集团构建了三大智能体：

• 资源调度智能体：实时抓取航班延误数据，自动匹配协议酒店库存和旅客需求，生成最优分配方案，并自动登录酒店系统完成批量预订，业务员只需点击确认。
• 客票服务智能体：自动读取旅客行程信息，跨系统完成改签操作，并结合旅客画像推荐临近航班或退改组合方案，把“被动咨询”变成了“主动推荐”。
• 赔付关怀智能体：综合会员等级、延误原因、舱位等条件，自动计算合规补偿金额，并实时监控备用金池，全程留痕可审计。

这套体系上线后的数据颇具说服力：航延保障综合效率提升75%，退改签办理提速60%，赔付资金核算准确率100%，协议酒店无效预订成本下降30%，航延投诉率下降50%，高峰期每日可释放人力30人天。更关键的是，整套系统运行在信创国产化环境中，核心数据全程不出域，审计日志完整可追溯，兼顾了效率与合规。

这个案例说明，信创智能体开发平台的价值不在于“把流程搬到国产系统上”，而是让企业在自主可控的技术底座上，真正获得比过去更高效的业务能力。

05 快速落地行动指南：给企业IT负责人的四条建议

结合实在Agent在政企、金融、航空、制造等行业的落地经验，企业在国产化环境下快速搭建智能体开发平台，可以参考以下四个步骤：

• 第一步：聚焦高价值场景，切忌“贪大求全”。优先选择规则清晰、跨系统重复操作多、数据量大且容错空间适合的流程，如发票验真、工单处理、报表汇总等。先跑通一个场景，验证ROI后再逐步扩展。
• 第二步：从部署模式倒推选型。如果业务涉及敏感数据或等保要求，直接评估私有化部署能力和国产化适配清单；如果只是想快速尝试和验证效果，可以先选择SaaS版本或社区版，以最小成本验证价值，再平滑迁移到企业版。
• 第三步：业务和IT共同参与开发。利用零代码画布和预置技能，让业务骨干直接参与智能体搭建，而不是把需求“扔给IT部门排期”。这样既能缩短交付周期，也能确保智能体真正贴合业务诉求。
• 第四步：上线不是终点，运营才是护城河。部署企业大脑这类数字员工管理平台，实时跟踪每个智能体的任务量、成功率和异常情况，定期复盘优化。只有从“开发思维”转向“运营思维”，智能体的规模效应才会逐步显现。

信创智能体开发平台的价值，不应停留在基础设施的“替换”层面，而在于帮助企业重建一套以自主可控技术为底座的生产力体系。当旧工具失效、人员成本攀升、业务要求不断提高时，率先将智能体开发平台落到信创环境中的企业，将拿到下一轮数字化转型的先手棋。国产化平台建设是一笔今天的投入，而在此之上持续生长的数字员工队伍，才是未来十年的长期回报。

常见问题解答

Q1：信创智能体开发平台和传统的低代码平台有什么区别？

传统低代码平台解决的是“业务应用开发效率”问题，而智能体开发平台解决的是“业务流程自动化+智能化决策”问题。实在Agent不仅支持画布式流程搭建，还具备屏幕语义理解、大模型驱动决策、跨系统自动执行等能力，可以处理没有API的存量系统，并且完成传统低代码平台难以胜任的复杂操作型任务。

Q2：实在Agent只能用自己的大模型吗？能否接入企业已有的大模型？

不需要绑定任何单一模型。实在Agent采用多模型接入架构，原生支持DeepSeek、通义千问、豆包等国产主流大模型，同时自研TARS垂直大模型也已通过国家网信办双备案。企业可以根据不同业务场景灵活切换模型，也可以将智能体开发平台与企业自有的模型服务对接，不会被“锁死”在单一技术栈上。

Q3：办公系统没有API，智能体还能正常完成自动化流程吗？

可以。实在Agent的核心优势之一是“API+GUI双轨自动化”：有API接口的系统走API通道，稳定高效；没有API或接口不开放的系统，则通过自研屏幕语义理解技术，让智能体像人一样识别屏幕内容并完成点击、输入等操作。两条路径自动切换，因此在信创过渡期新旧系统并存的复杂环境中，智能体依然能打通流程、完成任务。

Q4：数据安全要求极高，能否做到全程审计和物理隔离？

对于涉密、等保四级以上等严苛场景，实在Agent企业版支持私有化部署，可实现物理隔离、数据本地闭环，不依赖任何外部网络。平台同时提供全链路操作日志、分级权限管控、多因子身份认证等安全机制，每一步操作均可追溯。这套方案已在航空、政务等行业的信创环境中得到实际验证。