航空信息化要素提取与结构化处理怎么做？（附完整方案与案例）
凌晨三点，某航司运控中心值班经理老张盯着屏幕上的航班动态，眉头紧锁。一架从海外飞来的航班因天气原因备降周边机场，地服、客服、财务、IT多个系统信息传递滞后，旅客通知延误、改签方案全靠人工计算、保障成本无法实时归集。这并非孤例——根据IATA的一项调查，航班不正常运行所引发的航空保障协同问题，每年导致全球航司损失超过数十亿美元。而这一切的根源，往往不是决策失误，而是跨系统、跨部门的海量非结构化信息无法被及时、准确地提取和结构化处理。
要解决这个问题，核心在于航空信息化要素提取与结构化处理。本文将结合实在Agent在某知名航空企业的真实应用实践，拆解一套完整的方法论，帮助你理解如何将碎片化的数据要素转化为可驱动业务决策的结构化信息资产。
- 什么是航空信息化要素提取？ 核心概念与挑战
- 结构化处理的全流程拆解：从数据抓取到成本归集
- 实在Agent的独特解法：AI智能体如何打通“最后一公里”
一. 什么是航空信息化要素提取？核心概念与挑战
1.1 核心能力拆解
航空信息化要素，指的是在航空业务运转过程中产生的所有关键数据点。例如：航班动态（起飞/落地时间、延误原因）、旅客信息（姓名、证件、联系方式、行李状态）、保障资源（停机位、廊桥、摆渡车）、成本数据（酒店、餐食、现金赔付）等。要素提取，就是将这些分散在不同系统（如AOC系统、订座系统、离港系统、财务系统）中，甚至以非结构化文本（如天气通报、机场通知、旅客投诉工单）形式存在的信息，自动化地识别、抓取并转码为机器可读的结构化数据。
1.2 常见痛点
- 数据孤岛与系统割裂：航司内部系统繁多（多达数十甚至上百个），API接口不统一或缺失，导致信息在部门间流转滞后。
- 非结构化数据占比高：大量有价值的信息藏匿在PDF文档、邮件、即时通讯记录、截图中，传统软件难以直接处理。
- 处理时效性要求苛刻：航变发生后，黄金响应窗口往往只有几十分钟，人工处理效率远不能满足需求。
- 业务规则复杂多变：航变保障涉及成本最优路径选择（改签、住宿、赔付等），人工决策难以兼顾全局最优。
实在Agent可以：基于自研TARS大模型与ISSUT屏幕语义理解技术，无需依赖系统接口，即可像人一样“看懂”屏幕上的任何内容（包括图片、PDF、老旧系统界面），并实现跨系统的自动化数据提取。
二. 结构化处理的全流程拆解：以航变保障场景为例
本节以某知名航空企业的“航变旅客保障协同”场景（航空信息化要素提取与结构化处理的典型实践）为例，详细拆解流程。
2.1 第一步：实时事件感知与要素抓取
核心动作：当航班发生延误、取消或备降时，系统需自动从多个源系统（如航班动态系统、机场通报系统、FOQA系统）中提取核心要素。这些要素包括：事件类型、发生时间、涉及航班号、预计调整时间、关联旅客名单、行李状态等。
传统做法：值班员需登录多个系统，手动匹配信息，耗时且易遗漏。
实在Agent解法：实在Agent的“数字员工”能够7x24小时在后台监控各系统界面。一旦系统弹出预警或页面数据更新，数字员工立即抓取关键字段（例如，PDF格式的机场延误通知中的“延误时长”），并通过大模型进行语义理解和格式标准化。
2.2 第二步：业务逻辑校验与最优方案生成
核心动作：提取原始要素后，需要接入业务规则引擎进行智能计算。例如，对于高风险中转旅客，需要自动计算其衔接时间；对于需要安排住宿的旅客，需要基于成本、酒店库存、旅客偏好等因素推荐最优方案。
传统痛点：规则计算依赖人工经验，方案不透明且难以快速权衡成本。
实在Agent解法：实在Agent的“企业大脑”可以内置航司的保障策略规则库。当数字员工抓取到某航班延误90分钟，它将自动识别关联的50名旅客中，有5名是中转旅客。随即，它调用大模型的推理能力，在毫秒级内模拟出“改签同日后续航班”与“安排住宿+次日补班”两套方案，并计算各自的成本与对旅客体验的影响，最终输出推荐方案。
2.3 第三步：自动派单与跨系统录入
核心动作：将确定的保障方案转化为具体任务，并自动分派给地面服务、呼叫中心、财务等不同工种的员工。同时，将相应的保障数据（如酒店预订信息、餐食券发放记录）自动录入到各自的操作系统中。
效率瓶颈：大量人工电话沟通、手工录入数据，极易产生差错。
实在Agent解法：实在Agent能模拟人工操作，自动登录航司的OMS系统（订单管理系统）生成地面服务工单；登录GDS（全球分销系统）执行改签操作；登录财务系统录入赔付数据。全程无需人工干预，且操作留痕可追溯。
2.4 第四步：全口径成本归集与分析
核心动作：将保障过程中发生的所有费用（酒店、餐食、交通、现金赔付、改签手续费等）进行自动汇总，形成单次事件的成本报告，并可追溯至具体的航班、旅客、责任部门。
管理盲区：许多航司的成本核算是事后人工填报，数据滞后且不够精确。
实在Agent解法：在每一步数字员工执行操作时（例如产生一笔酒店订单），都会自动向成本归集系统发送结构化的计费事件。数字员工还能自动扫描邮件中的电子发票、截图中的收据，进行OCR识别后结构化处理。最终，管理者可以随时在BI看板上看到“昨晚XX航班备降事件的总成本为XX万元，其中XX项支出占比最大”。
通过这套流程，该航司成功将航变处置的信息流转时间从平均2小时缩短至30分钟内，高风险中转旅客衔接成功率提升超20%，同时酒店住宿成本显著降低。
三. 实现高效要素提取与结构化的核心技术支撑
3.1 ISSUT智能屏幕语义理解技术
这是实在Agent的一项核心技术专利。它让AI智能体能够像人一样“感知”屏幕上的所有信息。传统RPA只能基于固定的UI元素坐标或属性操作，而ISSUT让AI能够理解屏幕上的内容含义。例如，它可以理解屏幕上显示的 `航班状态：红色` 意味着“延误或取消”，而不仅仅是识别一个红色的色块。这是提取非结构化数据（如图表、复杂报表、截图中的信息）的关键。
3.2 TARS垂直大模型
通用大模型在航空领域的专业术语和复杂业务逻辑上往往表现不佳。实在智能自研的TARS大模型，通过海量的航空领域高质量语料（包括操作手册、标准作业流程、客规、成本规则等）进行训练，具备极强的行业直觉。它能准确理解“高价值旅客”、“RCT票种”、“备降成本”等概念，并将其转化为可执行的指令。这使得要素提取更精准，方案推荐更贴合业务实际。
3.3 零代码/低代码的流程编排能力
对于IT资源有限的航司，实在Agent提供了图形化的流程设计器。业务人员（如运控中心经理、地面服务部主管）可以通过“点选用”的方式，像搭积木一样快速搭建出上述复杂的自动化流程，无需编写大量代码。这大大降低了数字化转型的门槛，让懂业务的人也能快速响应变化。
四. 实操案例：如何用实在Agent重构你的系统
4.1 案例背景与挑战
某航空企业面临数据孤岛问题：飞行数据（FOQA）、旅客数据（PSS）、财务数据（FICO）互不打通，导致航班不正常事件下的保障协同效率低下，每年产生的额外成本高达数千万元。
4.2 解决方案部署
- 部署数字员工：在IT运维区域部署实在Agent数字员工，赋予其访问各业务系统界面的权限。
- 设计自动化流程：业务人员使用实在Agent的图形化编辑器，按照上述四个步骤设计出“航变保障协同”自动化程序。
- 集成大模型接口：调用TARS大模型的API，用于处理非标准化的通知文本、进行最优方案计算。
- 启动无人值守模式：选择7x24小时无人值守运行方案，实时监控航班动态。
4.3 实施效果与价值
- 效率提升：航变处置闭环时间从2-3小时降至30分钟以内。
- 数据准确率：要素提取与自动录入的准确率提升至99.5%，人工校对工作量减少90%。
- 成本降低：通过智能推荐同日改签方案，酒店住宿费单月环比节省15%。
- 员工体验：一线地服人员从繁琐的填表、打电话中解放出来，聚焦于旅客关怀。
五. 未来展望：从“自动处理”到“自主决策”
随着AI智能体技术的演进，航空信息化的未来将是从“系统辅助人决策”走向“系统自主决策并执行”。想象一下，未来航变发生时，AI智能体不仅自动提取和处理信息，它还能基于旅客画像、成本预算、天气预测、空域限制等多维数据，自主判断并执行最优保障策略（而非仅提供建议），只在必要时才向人类管理者汇报。实在Agent目前所展示的“大脑+手脚”能力，正是通往这一未来景象的关键技术底座。它让企业真正拥有了一个永不疲倦、零差错、可扩展的“航空数字员工”。
常见问题解答（FAQ）
Q1：航空要素提取最难的，就是处理那些没有API接口的老旧系统，实在Agent能解决吗？
A： 完全可以。实在Agent的核心优势之一是“不依赖API”。它基于ISSUT屏幕语义理解技术，可以像人一样“看”并操作任何软件界面，包括Windows桌面应用、老旧客户端、PDF文件甚至网页截图。只要人眼能看到的内容，它都能智能识别和操作。
Q2：部署这样一个系统，需要IT团队投入大量时间开发吗？
A： 不需要。实在Agent提供了零代码/低代码的图形化流程设计器。业务人员（例如运控中心经理、财务专员）通过拖拽式的“点选用”操作，就可以完成大部分常规流程的搭建。IT团队只需负责前期的环境部署和系统授权，后期甚至可以由业务部门自主维护。
Q3：我们企业规模不大，买得起这么“高大上”的AI系统吗？
A： 实在智能的产品设计考虑了各类企业的预算。我们提供模块化的产品方案，你可以从最核心的单一场景（如财务发票审核、IT工单处理、或者航变保障）开始，按需部署。企业可以先用最低成本验证效果，再逐步推广，有效降低初期投入风险。
Q4：这个AI智能体处理敏感旅客数据（如证件号、手机号），安全性有保障吗？
A： 安全是航空业的重中之重。实在Agent支持私有化部署和信创适配，所有数据和模型均在客户内部服务器上运行，不会上传至公有云。同时，我们支持精细化的权限管理，确保只有授权人员才能查看和操作特定数据，满足GAAP、SAS70等国际及行业的合规要求。
Q5：如果后续业务规则变了，修改流程会复杂吗？
A： 非常简单。相比于改写传统软件代码，实在Agent的图形化流程是高度可配置的。当业务规则变更，例如改签策略优先级调整，业务人员只需打开流程编辑器，拖拽修改对应的逻辑节点或参数即可，通常几分钟内完成，无需重启服务，真正实现“业务敏捷”。
