MiniMax M3 是开源模型吗？原生多模态旗舰模型的全面解读
MiniMax M3 是稀宇科技（MiniMax）于 2026 年 6 月推出的原生多模态旗舰大模型。是的，MiniMax M3 是开源模型。它不仅是开源模型，更是全球首个从预训练初始阶段就采用多模态混合训练的开源项目，也是目前国内唯一同时具备前沿编程与智能体能力、1M 超长上下文和原生多模态三项核心能力的开源模型。
📌 本文大纲
- 开源状态与许可证：不仅是开放权重，更可商用
- 核心参数与架构：MoE 架构与 MSA 稀疏注意力
- 核心能力：编程、智能体、长上下文与多模态
- 如何获取与使用：权重下载、API 与部署方式
- 总结
一、开源状态与许可证：不仅是开放权重，更可商用
MiniMax M3 已于 2026 年 6 月 12 日起正式开源模型权重。它的开源协议是 MIT 许可证，这意味着允许商业使用，企业和开发者可以自由地将 M3 集成到自己的产品和服务中。
官方已明确表示，M3 的权重将陆续在 HuggingFace 和 GitHub 上发布，支持私有集群部署和微调。自发布以来，M3 在 Artificial Analysis 综合智能指数等多项权威评测中登顶全球开源榜首。
二、核心参数与架构：MoE 架构与 MSA 稀疏注意力
M3 是一个混合专家（MoE）架构模型，其核心参数如下：
| 参数项 | 数值 |
|---|---|
| 总参数量 | 428B（4280 亿） |
| 激活参数量 | 23B（230 亿） |
| 上下文窗口 | 最高 1M tokens |
| 架构 | MSA（MiniMax Sparse Attention）稀疏注意力 |
MSA 是 MiniMax 团队自研的全新稀疏注意力架构，在 100 万上下文下，M3 每 token 计算量仅为上代模型的 1/20，prefilling 阶段加速超过 9 倍，decoding 阶段加速超过 15 倍。这意味着 M3 在保持强大能力的同时，具备了极高的推理效率。
三、核心能力：编程、智能体、长上下文与多模态
M3 是国内第一个同时集齐以下三项前沿能力的开源模型：
1. 前沿编程（Coding）与智能体（Agentic）能力
M3 在多项国际权威评测中达到领先水平：
- SWE-Bench Pro（真实软件工程任务）：59.0%
- Terminal Bench 2.1（终端执行）：66.0%
- BrowseComp（信息收集）：83.5
- KernelBench Hard：28.8%
M3 具备自主任务拆解、工具调用与多步推理能力，写出的代码目标是直接可交付，而非“能跑但需要人改”。它还能操作电脑桌面，完成真实办公场景中的复杂任务。
2. 1M 超长上下文
M3 最高支持 100 万 token 的超长上下文窗口，可以一次性处理长篇文档、完整代码库或长时间的多轮对话。
3. 原生多模态
M3 从预训练初始阶段就采用多模态混合训练，支持图片和视频的输入，并能操作电脑桌面。这让它能够理解视觉信息，而不仅仅是文本。
四、如何获取与使用：权重下载、API 与部署方式
1. 开源权重下载
M3 的模型权重已在 HuggingFace 和 GitHub 上陆续开源，开发者可以自由下载、部署 and 微调。
2. API 调用
M3 同时提供 API 服务，可通过 MiniMax API 直接调用。API 定价参考（以 MiniMax 官方为准）：
- 输入：约 $0.60 / 1M tokens
- 输出：约 $2.40 / 1M tokens
3. 体验入口
用户可通过 MiniMax Code 或 Token Plan 第一时间体验 M3 的能力。官方 Agent 平台也已全面开放，无需开发即可体验编程智能体、多模态理解等旗舰能力。
五、总结
MiniMax M3 是一款真正开源（MIT 许可证，允许商用）的原生多模态旗舰模型。它以 428B 总参数、1M 上下文、MSA 稀疏注意力架构 为核心，集前沿编程与智能体能力、超长上下文、原生多模态三项能力于一身，是目前全球唯一同时具备这三项能力的开源模型。开发者可以通过 HuggingFace、GitHub 下载权重进行私有化部署，也可以通过 MiniMax API 直接调用，是当前国产开源大模型中极具竞争力的选择。
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