航空人工采购干预减少87.5%是如何实现的？看懂航空AI采购逻辑

在航空业，人工采购干预减少87.5%并不是单点工具带来的结果，而是航班中断优化、采购控费自动化、机场地面协同数字化共同作用后的综合成效。结合公开行业资料可以看到，AI正把原本依赖人工协调、逐项审批和经验判断的流程，重构为以数据、规则和算法驱动的高效率闭环。

图源：AI生成示意图

一、为什么航空业最需要采购与运营自动化

航空业的核心挑战是高复杂度与强实时性并存。天气变化、空域限制、机组排班、旅客改签、地面保障、差旅与物资采购，往往互相牵连，任何一个环节出现偏差，都会放大为成本、效率和服务体验的连锁波动。

公开资料显示，航班中断每年给全球航空公司造成数百亿美元损失。对一家拥有100多架飞机的中型航空公司来说，相关损失每年可能达到7000万至8000万美元。这意味着，只要决策方式更智能，哪怕只改善其中一部分，就会形成非常可观的成本回收空间。

1.1 传统人工流程的问题不在于慢，而在于无法全局最优

传统处置通常按顺序推进：先调飞机，再找机组，最后处理旅客与后续资源。这种方式看似稳妥，实际容易陷入局部最优，因为前一步的决定会限制后一步，最终方案未必兼顾成本、准点率、旅客影响和合规要求。

1.2 人工采购干预高，往往源于信息分散与决策割裂

很多采购动作并不是单独发生的。机组住宿、地面服务、旅客餐食、差旅预订、临时保障资源等，通常都与运行状态同步变化。一旦系统之间没有打通，采购人员就只能通过人工询价、人工确认、人工追单来完成执行，干预比例自然居高不下。

二、第一条路径：航班中断优化把决策从串行改成并行

要理解航空人工采购干预减少87.5%，首先要看航班中断优化。公开资料提到，SITA收购的OCCam平台通过AI并行优化，在航班中断发生时，可以同时评估飞机调配、机组安排、旅客行程等因素，并在几分钟内生成统一恢复方案。

这类能力的重要性在于，它不是单纯提升算力，而是改变决策结构。原本由多人、多岗位、多轮沟通完成的恢复流程，被压缩为以模型计算为主、人工审核为辅的协同模式。人工从逐项处理者，变成关键节点的确认者。

2.1 并行决策为什么能显著减少人工采购干预

航班中断之后，很多采购动作会被连带触发，例如旅客住宿安排、临时地服资源匹配、替代出行方案协调等。若系统能同步给出全局恢复方案，采购决策就不需要再从零开始逐笔判断，而是围绕系统建议执行和校验，人工介入自然减少。

2.2 公开效果说明了自动化的经济价值

资料显示，使用OCCam的航空公司已将中断成本降低30%。按前述中型航司损失规模估算，每年可节省2100万至2400万美元。这说明，AI在航空场景中的价值不只是省时，更是直接改变损益结构。

三、第二条路径：智能采购系统把控费从经验驱动变成数据驱动

采购自动化真正落地，关键在于让系统理解价格、需求、供应商和约束条件之间的关系。公开资料显示，AI控费系统可帮助企业降低约15%的差旅开支，这一点在差旅频繁、采购类别复杂的航空业尤其重要。

其基本逻辑是先形成采购数据图谱，再做预测、推荐与执行闭环。系统整合历史订单、合同条款、供应商表现、市场价格、预算限制等信息，自动识别节约机会，并生成更优的采购布局建议。

3.1 采购自动化的核心不是替代人，而是压缩低价值干预

在信息收集环节，AI可以自动完成市场调研、价格比较和供应商筛选；在决策环节，系统可依据规则输出采购建议；在执行环节，订单生成、合同流转和付款审批也可进入标准化流程。这样一来，采购团队就能把精力集中到策略、风险和例外管理上。

3.2 为什么87.5%这个数字具备现实基础

从公开资料看，智能采购系统在多个环节都具有较强替代效应：信息搜集自动化、方案推荐自动化、执行流转自动化，加上运行侧系统同步联动，综合后使大量日常采购动作由人工处理转向系统处理。也正因此，人工采购干预减少80%以上具备现实依据，而87.5%可以被视为多系统联动后的综合表现。

对于希望把这类能力延伸到企业自有流程的团队来说，实在Agent这类智能体数字员工，更适合承担授权范围内的跨系统操作、流程自动化执行与规则化任务承接，帮助企业把分析结论真正落实到业务动作中。

四、第三条路径：机场地面协同数字化让等待时间和燃油成本同步下降

公开资料中的另一个关键案例来自上海浦东机场。其航班智能排序系统通过打通空管、机场、航企三方数据，依据离港流量间隔、时隙、机型和停机位等动态参数，自动生成更优的推出顺序与时间。

这一变化的价值在于，地面运行从依赖经验判断转向依赖统一数据目标。保障人员、机坪管制与机场运行岗位围绕同一时点协作，减少了反复确认和临时调整，也减少了大量由信息不同步引发的人工干预。

4.1 公开成效说明地面协同也能显著降本

资料显示，系统启用后，每个航班推出平均等待时间缩短约2分钟，航空器地面自主滑行时长平均减少约1.7%。按2025年上海浦东机场27.85万架次出港航班测算，全年累计节省推出等待时间9200多小时，为航企节省燃油超9000吨，节约成本超过5500万元。

4.2 从采购视角看，地面协同也在减少人工干预

当地面作业更可预测，资源调度、保障安排与临时采购需求就更容易标准化。很多原本需要现场人工协调的事项，会转化为系统提前预判、自动分派和按规则执行，这也是采购干预下降的重要组成部分。

五、企业如何复制这类成果：采购部可直接参考的四步法

如果企业希望在采购部推进类似模式，建议从四个步骤启动。第一步是梳理高频、高成本、强规则的流程，优先选择差旅、供应商比价、合同流转、异常补采等场景。第二步是统一数据口径，把采购、财务、运行和供应商数据打通。第三步是建立规则优先的自动化闭环，让系统先承担标准动作。第四步是保留人工审核节点，用于例外处理、风险确认和策略修正。

对多数企业来说，真正决定效果的不是是否使用了AI，而是是否把AI嵌入到了可执行流程中。围绕这一点，实在智能所代表的方向，是让智能体在授权、合规的企业系统内完成更多自主执行、跨系统操作和流程协同任务，从而把分析能力转化为业务结果。

六、结论：87.5%的背后是三类能力叠加

航空人工采购干预减少87.5%的核心，不是单一模型更聪明，而是三类能力形成联动：一是航班中断场景中的并行优化，二是采购体系中的数据驱动控费，三是机场地面环节中的协同调度数字化。三者共同把低效率、重复性、割裂式的人工干预压缩到了更低水平。

对采购部而言，这个案例最重要的启发是：只要业务规则明确、数据链路可连、执行动作可标准化，AI就有机会把人工从流程搬运中解放出来，让团队回到策略管理、风险控制和供应商经营这些更有价值的工作上。

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